（四）面向企業(yè)重點業(yè)務環(huán)節(jié)的質量管理數(shù)字化。處于數(shù)字化起步期的企業(yè)要根據(jù)實際需求，選擇研發(fā)、設計、采購、生產、檢測、倉儲、物流、銷售、服務中的重點業(yè)務環(huán)節(jié)，著力推進數(shù)字技術應用。充分運用數(shù)字化工具加強對業(yè)務環(huán)節(jié)質量信息的采集、分析和利用，開展數(shù)字化設計驗證、 質量控制、質量檢驗、質量分析和質量改進，提升質量過程 控制的精細化、智能化水平，提高企業(yè)質量管理的效率和效益。

（五）面向產品全生命周期和全產業(yè)鏈的質量協(xié)同。已較好實現(xiàn)數(shù)字化并實現(xiàn)業(yè)務集成運作的企業(yè)，要推進基于數(shù) 字化產品模型的研發(fā)、設計、生產、服務一體化，加強產品 全生命周期的質量信息追溯，提升產業(yè)鏈供應鏈各環(huán)節(jié)質量 數(shù)據(jù)共享與開發(fā)利用，推進數(shù)據(jù)模型驅動的產品全生命周 期、全產業(yè)鏈的質量策劃、質量控制和質量改進，加強產業(yè) 鏈供應鏈上下游質量管理聯(lián)動，促進多樣化、高附加值產品 服務創(chuàng)新。（六）面向社會化協(xié)作的質量生態(tài)建設與知識分享。具備平臺化運行和社會化協(xié)作能力的企業(yè)，要推進質量管理相 關資源、能力、業(yè)務的在線化、模塊化和平臺化，與生態(tài)圈合作伙伴共建質量管理平臺，加強質量生態(tài)數(shù)據(jù)的收集整 理、共享流通和開發(fā)利用，推動質量管理知識經驗對外輸出和迭代優(yōu)化，構建客戶導向、數(shù)據(jù)驅動、生態(tài)共贏的質量管理體系和商業(yè)模式，逐步打造形成質量共生共贏新生態(tài)。

重點行業(yè)質量管理數(shù)字化關鍵場景

原材料行業(yè)。面向鋼鐵、石化、化工、建材等行業(yè)，推進生產制造數(shù)字化質量管控?；趥鞲衅?、機器視覺、自動化控制、先進測量儀器等技術在生產環(huán)節(jié)深度應用，加強企業(yè)內部管控精細化程度，推進生產環(huán)節(jié)質量數(shù)據(jù)自動采集與處理，開展全流程質量在線監(jiān)測、診斷與優(yōu)化，以市場、過程質量指標為牽引設置智能預警的管控限制，持續(xù)提升質量控制水平。強化供應鏈上下游質量管理聯(lián)動，聯(lián)合上下游企業(yè)共建供應鏈管理系統(tǒng)及平臺，打通供應鏈上下游企業(yè)間質量信息傳遞渠道，基于數(shù)據(jù)互聯(lián)互通與有序流通共享，提升從采購尋源到生產銷售的全過程質量協(xié)同管控、全生命周期質量追溯管理等水平。

裝備制造行業(yè)。面向機械、交通設備制造等行業(yè)，推進基于數(shù)字模型的產品質量設計。推進人工智能、仿真等技術在產品研發(fā)設計環(huán)節(jié)應用，搭建產品級、部件級數(shù)字仿真模型，開展失效模式分析預防、裝配及物流仿真，識別最優(yōu)設計方案，通過智能化質量策劃提升質量設計水平，降低質量損失風險。推進生產制造數(shù)字化管控，基于傳感器、機器視覺、自動化控制、先進測量儀器等技術在生產環(huán)節(jié)深度應用，提升精益生產過程質量控制水平。推進基于產品全生命周期管理的服務質量提升?；诰€上平臺連接實現(xiàn)整機及零部件狀態(tài)識別與跟蹤，開展產品故障預警預測，保養(yǎng)服務預警提示等延伸服務，促進產品高端化。

消費品行業(yè)。面向輕工、紡織行業(yè)推進生產制造環(huán)節(jié)數(shù)字化質量管控。推廣傳感器、機器視覺、自動化控制技術等在輕紡生產環(huán)節(jié)廣泛應用，提高在線監(jiān)控水平。面向醫(yī)藥、食品等行業(yè)，推進產品全生命周期質量追溯。聯(lián)合上下游共建產品唯一標識規(guī)范，開展質量追溯體系建設，提供信息實時追溯和查詢服務，強化全生命周期質量協(xié)同管控，讓消費者放心消費。

三、完善企業(yè)質量管理數(shù)字化工作機制

（七）加強質量管理數(shù)字化組織領導。企業(yè)應結合兩化融合的發(fā)展目標和規(guī)劃部署，優(yōu)化質量方針、質量目標，制定質量管理數(shù)字化的提升路徑。明確推進質量管理數(shù)字化工作的責任部門、職責和權限，創(chuàng)新質量部門與業(yè)務部門協(xié)同 推進組織模式，統(tǒng)籌規(guī)劃并選擇質量管理數(shù)字化關鍵場景，確定資源保障，分步推動實施。在質量管理體系運行管理中應定期評估數(shù)字化能力的提升效果，并向最高管理者報告。

（八）加強質量管理數(shù)字化活動策劃。企業(yè)應以用戶需求為導向，梳理關鍵場景的質量管理要求，運用兩化融合管理體系等方法，開展包括流程優(yōu)化、裝備升級、信息系統(tǒng)集 成、數(shù)據(jù)資源利用、操作規(guī)程更新在內的質量管理數(shù)字化活 動策劃，運用數(shù)字技術打通流程斷點，加強業(yè)務流程狀態(tài)跟蹤、在線監(jiān)控和動態(tài)優(yōu)化，強化質量目標和質量活動的閉環(huán)管控。

（九）推動質量管理數(shù)字化資源整合。鼓勵企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網平臺、數(shù)據(jù)集成平臺等，建設統(tǒng)一質量管理平臺， 實現(xiàn)質量管理知識、方法、經驗等模型化、平臺化。加強數(shù)字設計工具的開發(fā)利用，運用數(shù)字分析建模、數(shù)字孿生、可靠性設計與仿真、質量波動分析等技術提高產品用戶體驗和質量設計水平。鼓勵龍頭企業(yè)建設產業(yè)鏈質量協(xié)同平臺，推動企業(yè)間質量信息共享與知識共創(chuàng)，探索產業(yè)鏈質量管理聯(lián)動新模式，提升產業(yè)鏈質量協(xié)同發(fā)展水平。