近些年，電力線(xiàn)通信已經(jīng)成為一個(gè)熱門(mén)的研究話(huà)題。然而，高質(zhì)量的信號(hào)在這樣一個(gè)有強(qiáng)噪聲干擾、衰減和多徑效應(yīng)的系統(tǒng)中傳輸是一個(gè)挑戰(zhàn)。所以在接收端對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理是十分必要的。在信號(hào)接收端，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)，總要提取一些特征值來(lái)表征這些信號(hào)。所以對(duì)信號(hào)特征值的提取是識(shí)別信號(hào)類(lèi)型的關(guān)鍵。
目前，信號(hào)識(shí)別可以分為類(lèi)間識(shí)別和類(lèi)內(nèi)識(shí)別。類(lèi)間識(shí)別指的是識(shí)別不同類(lèi)型的調(diào)制信號(hào)，例如ASK、PSK、FSK等信號(hào)的識(shí)別；類(lèi)內(nèi)識(shí)別指的是識(shí)別同一類(lèi)信號(hào)中的不同調(diào)制進(jìn)制的信號(hào)，例如2PSK、4PSK、8PSK。在類(lèi)內(nèi)識(shí)別方面，HO K C等人[1]使用小波變換方法成功識(shí)別出了BPSK和4PSK信號(hào)；POLYDOROS A和KIM K[2]提出了最大似然比調(diào)制識(shí)別器，它成功地識(shí)別了BPSK和QPSK信號(hào)。在類(lèi)間識(shí)別方面，KANNAN R和RAVI D S[3]使用離散小波變換成功識(shí)別出DPSK、PSK和MSK；HAZZA A[4]等人提出基于特征的方法成功識(shí)別出FSK、ASK、PSK、QAM等信號(hào)，但是所設(shè)計(jì)的識(shí)別器計(jì)算量比較大。
在識(shí)別PLC信號(hào)方面，本文采用的是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法，這種方法計(jì)算量比較小，容易求解。本文針對(duì)文獻(xiàn)[1]所提出的識(shí)別器模型，改進(jìn)并設(shè)計(jì)了一種算法簡(jiǎn)單、計(jì)算量較小的信號(hào)識(shí)別器。在低信噪比的情況下，識(shí)別效果也是比較理想的?；诮茖?shí)際的電力線(xiàn)通信信道的仿真結(jié)果和比較試驗(yàn)顯示出本文所改進(jìn)和設(shè)計(jì)的識(shí)別器的有效性。
1 信號(hào)模型
設(shè)r(t)為接收到的信號(hào)的復(fù)數(shù)模型：
其中s(t)是調(diào)制信號(hào)的復(fù)數(shù)形式，n(t)是電力線(xiàn)信道的背景噪聲，ωc是載波頻率，θc是載波相位。
