TechInsights在研究報告中稱，2023年，AWS向客戶出租了相當(dāng)于230萬顆自主研發(fā)處理器的處理器，其中Graviton占比17%，超過了該平臺上AMD芯片的使用量。

“即使銷量很高，他們的總收入也不會很高。他們希望保持……與英特爾或 AMD 驅(qū)動的實例相比，相當(dāng)穩(wěn)定的 10% 到 20% 的折扣，”桑德斯說。

所有主要的云提供商和超大規(guī)模提供商都在開發(fā)自主研發(fā)的芯片，以取代英特爾和 AMD 生產(chǎn)的芯片。

Nvidia 的絕對主導(dǎo)地位迫使云提供商分配由 Nvidia 控制的專用空間，而 Nvidia 將其 DGX 服務(wù)器和 CUDA 軟件堆棧放置在這些空間中。

桑德斯表示：“云平臺不會完全擺脫英特爾、AMD 或 Nvidia，因為客戶對這些云平臺中這些公司的芯片的需求永遠存在?！?

微軟還推出了自己的芯片、Cobalt CPU 和 Maia AI 加速器，而谷歌于 2013 年開始自主研發(fā)芯片，以滿足加速內(nèi)部工作負載的需求，距今已有近 10 年。

云計算公司開發(fā)的內(nèi)部芯片的量產(chǎn)取決于軟件基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌的 LLM 是在其 TPU 上運行而開發(fā)的，這將確保芯片的量產(chǎn)快速進行。

微軟的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施依賴 Nvidia GPU，目前正將其軟件堆棧調(diào)整為自研芯片。AWS 主要將其芯片出租給部署自有軟件堆棧的公司。