當特斯拉(Tesla)推出電動車，蘋果(Apple)新機iPhone X推出FaceID之后，讓市場體驗到AI芯片的無限商機，哪種架構的芯片會在 AI 大戰(zhàn)獲勝？未來人工智能發(fā)展的趨勢有哪些？

人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心。各種新產(chǎn)品應用芯片需求不斷增加，以中國在半導體的龐大市場優(yōu)勢絕對在全球可扮演關鍵的角色。

AI芯片包含三大類市場

分別是數(shù)據(jù)中心(云端)、通信終端產(chǎn)品(手機)、特定應用產(chǎn)品(自駕車、頭戴式AR/VR、無人機、機器人...)。

當前機器學習多采用 GPU圖像處理，尤以Nvidia 是此一領域龍頭，但是，有些業(yè)者認為GPU處理效率不夠快，而且因應眾多特定新產(chǎn)品的不同需求，于是，推出NPU、VPU、TPU、NVPU等。

目前還不清楚哪種架構的芯片會在 AI 大戰(zhàn)獲勝。但(手機)終端市場對于AI芯片的功耗、尺寸、價格都有極為嚴格的要求，難度上比云端數(shù)據(jù)芯片更高。為搶未來AI應用市場商機，科技巨頭如Google、微軟、蘋果企圖建構AI平臺生態(tài)模式吃下整個產(chǎn)業(yè)鏈。

目前來看，未來AI發(fā)展有八大新趨勢

趨勢一：AI 于各行業(yè)垂直領域應用具有巨大的潛力

人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領域具有巨大的潛力。而驅(qū)動市場的主要因素，是人工智能技術在各種終端用戶垂直領域的應用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。

當然人工智能市場要起來也受到IT基礎設施完善、智能手機及智能穿戴式設備的普及。其中，以自然語言處理(NLP)應用市場占AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術不斷精進而驅(qū)動消費者服務的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、AI機器人及支持AI的智能手機等領域。

趨勢二：AI導入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進而精準改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進跨行業(yè)合作關系。此外AI還廣泛應用于臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。人工智能導入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長，預計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均復合增長率為52.68%。

趨勢三：AI取代屏幕成為新UI / UX接口

過去從PC到手機時代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動。隨著智能喇叭(Smart Speaker)、虛擬/增強現(xiàn)實(VR/AR)與自動駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運算系統(tǒng)溝通。這表示著人工智能透過自然語言處理與機器學習讓技術變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗的地位。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術接口也可承擔更復雜角色。例如：使用視覺圖形的自動駕駛車，透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡以實現(xiàn)實時翻譯，也就是說，人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能，也因此設定了未來互動的高標準模式。

趨勢四：未來手機芯片一定內(nèi)建AI運算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構處理器速度不夠快，若要進行大量的圖像運算仍嫌不足，所以未來的手機芯片一定會內(nèi)建AI運算核心。正如，蘋果將3D感測技術帶入iPhone之后，Android陣營智能手機將在明年(2017)跟進導入3D感測相關應用。