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西安交大在人工智能設(shè)計MEMS陀螺儀領(lǐng)域取得重要進(jìn)展


  來源: 交大新聞網(wǎng) 時間:2024-11-06 編輯:清風(fēng)
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采用微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)設(shè)計的MEMS陀螺具有體積小、功耗低、成本低、易于與集成電路集成等優(yōu)點(diǎn),對微納衛(wèi)星、無人機(jī)群等先進(jìn)裝備的大批量部署具有重要意義。MEMS陀螺儀正在取代造價昂貴的傳統(tǒng)陀螺儀,目前,中低性能的陀螺儀已幾乎完全被MEMS陀螺儀取代,正在向高性能領(lǐng)域發(fā)展。MEMS碟形諧振陀螺(DRG)憑借其抗震性、低溫漂、高靈敏度等顯著優(yōu)勢,是高性能諧振式微機(jī)械陀螺的重要類型。但傳統(tǒng)設(shè)計方法存在拓?fù)渑c性能關(guān)系預(yù)測困難、仿真評估速度緩慢、優(yōu)化嚴(yán)重依賴專家經(jīng)驗、迭代次數(shù)多等問題,使得MEMS DRG的發(fā)展緩慢。


針對這一問題,西安交通大學(xué)微電子學(xué)院王紅義教授團(tuán)隊及其合作者采用了人工智能策略探索高性能新穎結(jié)構(gòu)拓?fù)?。團(tuán)隊首先在充分考慮工藝約束的前提下,提出了一種新的陀螺儀非參數(shù)表征方法,將陀螺的拓?fù)湓O(shè)計任務(wù)轉(zhuǎn)化為路徑規(guī)劃問題;然后,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建代理模型,利用傳統(tǒng)有限元分析得到的樣本進(jìn)行訓(xùn)練,實現(xiàn)拓?fù)湫阅艿目焖僭u估;最后,采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在整個設(shè)計空間內(nèi)進(jìn)行探索,輸出性能優(yōu)異的結(jié)構(gòu)拓?fù)洹=?jīng)過8000次探索后,得到了7120種新穎的達(dá)到導(dǎo)航級精度的結(jié)構(gòu)拓?fù)?,其中?3.7%拓?fù)涞男阅軆?yōu)于傳統(tǒng)多環(huán)拓?fù)?,部分拓?fù)湫阅芟噍^傳統(tǒng)拓?fù)渖踔翆崿F(xiàn)了數(shù)量級提升。借助于高效的代理模型,相較于昂貴的有限元仿真,其加速比達(dá)到了約40萬倍,將數(shù)月的設(shè)計周期縮短到了7分鐘左右。


圖(a)MEMS DRG從設(shè)計空間映射到完整的DRG拓?fù)涞牟襟E;

圖(b)算法探索到的典型拓?fù)洌?/span>

圖(c)創(chuàng)新性拓?fù)湓O(shè)計范式,其中FBi為彈性梁結(jié)構(gòu)、DWi為雙翼式結(jié)構(gòu)、SSi為步進(jìn)階梯式結(jié)構(gòu);

圖(d)彈性梁FB1與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)應(yīng)力改善分析;

圖(e)雙翼結(jié)構(gòu)DW1和階梯式結(jié)構(gòu)SS1與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的形變分析


該研究成果近日發(fā)表于《自然》(Nature)子刊《微系統(tǒng)與納米工程》(Microsystems & Nanoengineering)。論文第一單位為西安交通大學(xué)微電子學(xué)院,第一作者為該院博士生陳晨,通訊作者為王紅義教授。該研究由北京微電子技術(shù)研究所、西北工業(yè)大學(xué)機(jī)電學(xué)院、荷蘭萊頓大學(xué)萊頓高級計算機(jī)科學(xué)研究所等單位合作完成,并獲得北京微電子技術(shù)研究所、國家自然科學(xué)基金資助。


論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41378-024-00792-4

關(guān)鍵詞:西安交大 人工智能 MEMS 陀螺儀    瀏覽量:11270

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