一方面，在成本與體積上，PXI平臺使用現(xiàn)成可用技術的優(yōu)勢顯而易見；另一方面，這是一種軟件定義的模塊化解決方案，其具有非常強大的靈活性與可擴展性，不斷支持演進的通信標準。如圖中的NI標準化測試儀器，模塊化使其能夠實現(xiàn)如VST用于測量WiFi、ZigBee、藍牙等信號，SMU用于測量電池，DAQ則用于測量各種各樣的Sensor，再搭配LabVIEW圖像化編程的優(yōu)勢，這在測量上無疑是具有突破性的。

無人駕駛等任務關鍵型應用的極低時延仿真探討

除了帶寬之外，Timing時延對未來很多前景應用也非常重要。尤其是在無人駕駛、遠程醫(yī)療這些任務關鍵型的應用，對于延遲和穩(wěn)定性有非常高的要求。如無人駕駛，需要分辨人和樹。緊急情況下，車可以選擇撞樹、但絕對不能去撞人。那么在開發(fā)過程中怎么模擬場景，怎么將場景快速地進行仿真，就需要有系統(tǒng)性的解決辦法，可以使用不同技術來實現(xiàn)。

“如圖8中最上邊的納秒級別的Backplane同步技術，精確、時延低，但靈活性不高；又比如用于開發(fā)的LabVIEW軟件，其內部的數(shù)據(jù)結構，特點是較高的延遲，卻有很好的靈活性。我們需要針對不同的Timing場景，選擇利用不同的技術?！币h指出。

后記

測試測量的模塊化架構最早由NI提出，其在這一領域也有超過10年的積累。產(chǎn)品的豐富性、多樣性、以及與軟件無縫結合的特點都是其強大的優(yōu)勢。無論如何，在IMT-2020（5G）推進組的組織下，5G研發(fā)與測試正在按照規(guī)劃的時間周期進行中，相信在2020年的奧運會上，5G就會綻放耀眼的光彩！