方守恩在致辭中表示，當(dāng)前，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算機(jī)、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)和自主智能無(wú)人系統(tǒng)等新理論的出現(xiàn)和新技術(shù)的發(fā)展，"自主智能 創(chuàng)享未來(lái)"或?qū)⒊蔀樽詣?dòng)化、信息與智能科技領(lǐng)域的重要引擎。2020年中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)是中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、各高校及各科研院所積極貫徹和落實(shí)中央精神、自動(dòng)化學(xué)科一直是同濟(jì)大學(xué)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科之一，學(xué)校目前正積極致力于通過(guò)人工智能、信息技術(shù)的賦能，對(duì)包括自動(dòng)化學(xué)科在內(nèi)的傳統(tǒng)學(xué)科進(jìn)行內(nèi)涵提升，鼓勵(lì)多學(xué)科交叉融合。依托同濟(jì)大學(xué)建設(shè)的上海自主智能無(wú)人系統(tǒng)科學(xué)中心，針對(duì)人工智能發(fā)展的重大科學(xué)需求和國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，開(kāi)展基礎(chǔ)理論研究和科技攻關(guān)，推動(dòng)智能城市、智能交通、智能制造、智能醫(yī)療等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和變革。這次會(huì)議也為同濟(jì)大學(xué)提供了一個(gè)很好的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，希望通過(guò)與各位院士專家的交流，汲取創(chuàng)新的思想源泉，提升學(xué)校相關(guān)學(xué)科在人才培養(yǎng)、學(xué)科發(fā)展、科學(xué)研究等方面的能力。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng) 陳杰

陳杰表示，自動(dòng)化學(xué)科自創(chuàng)立以來(lái)，其影響力就跨越了學(xué)科疆界，作為現(xiàn)代科學(xué)與現(xiàn)代工業(yè)的結(jié)晶，成為人類文明進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化的重要推動(dòng)力。當(dāng)前，自動(dòng)化學(xué)科正在推動(dòng)一場(chǎng)深刻的時(shí)代變革，為我國(guó)建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)、航天強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、交通強(qiáng)國(guó)等提供強(qiáng)力支撐。中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)充分彰顯了自動(dòng)化技術(shù)對(duì)人類未來(lái)社會(huì)進(jìn)入智慧化時(shí)代所起的根本性作用，展示了我國(guó)自動(dòng)化技術(shù)已取得的輝煌成就，促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流和學(xué)科交叉融合。

同濟(jì)大學(xué)副校長(zhǎng) 蔣昌俊

會(huì)見(jiàn)現(xiàn)場(chǎng)

本屆大會(huì)為期兩天，邀請(qǐng)到20余位院士、百余位長(zhǎng)江杰青、近百位校長(zhǎng)院長(zhǎng)出席。大會(huì)開(kāi)幕前，陳群會(huì)見(jiàn)了與會(huì)的部分院士和專家。

中國(guó)工程院院士 孫優(yōu)賢

大會(huì)報(bào)告環(huán)節(jié)，中國(guó)工程院院士孫優(yōu)賢在開(kāi)場(chǎng)報(bào)告《廣域協(xié)同的高端大規(guī)模可編程自動(dòng)化系統(tǒng)》中表示，我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)在四大壓力之下，迫使向著大型化、高速化、精細(xì)化、自主化發(fā)展，對(duì)高端大規(guī)?？删幊套詣?dòng)化系統(tǒng)提出了迫切需求。但是，這種自動(dòng)化系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)95%被國(guó)外壟斷，是十分嚴(yán)重的客觀存在。針對(duì)這種自動(dòng)化系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)技術(shù)、綜合安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)、運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)等四大難題，報(bào)告提出了廣域協(xié)同、安全可靠、網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)、運(yùn)行優(yōu)化的高端大規(guī)?？删幊套詣?dòng)化系統(tǒng)，突破了系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)、分布式高端并行協(xié)同執(zhí)行機(jī)制、廣域協(xié)同的軟硬件平臺(tái)技術(shù)，提出了全生命周期綜合安全技術(shù)和運(yùn)行安全技術(shù)、大型復(fù)雜工程系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化新方法和智能優(yōu)化新方法，以及大規(guī)模工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的系列優(yōu)化技術(shù)，研制出完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的廣域協(xié)同高端大規(guī)?？删幊套詣?dòng)化系統(tǒng)，并在國(guó)家重大工程和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中大面積推廣應(yīng)用，取得重大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

中國(guó)工程院院士 鄭南寧

中國(guó)工程院院士鄭南寧帶來(lái)《常識(shí)推理與物體屬性識(shí)別》的報(bào)告，報(bào)告提出，發(fā)展新一代人工智能，我們需要回答以下兩個(gè)基本問(wèn)題：什么是人類智力所獨(dú)有的特征？要做到像人類一樣觀察和理解世界，計(jì)算機(jī)需要什么能力？人類使用較少的數(shù)據(jù)就可以在廣泛的問(wèn)題上表現(xiàn)出智能行為，這種智能行為往往是建立在記憶、常識(shí)或經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上；人腦對(duì)于非智力問(wèn)題的理解更多地受到經(jīng)驗(yàn)和長(zhǎng)期知識(shí)積累的影響，這些因素在人對(duì)物理世界的理解、行為交互、非完整信息處理等問(wèn)題中扮演著極其重要的作用。人類在許多場(chǎng)合是依賴常識(shí)判斷事物的屬性或變化，而常識(shí)推理的概念形成往往是建立在語(yǔ)義可解釋的基礎(chǔ)上。因此，為使機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生人類的認(rèn)知結(jié)果，需要其所學(xué)特征能從認(rèn)知心理學(xué)角度去解釋，同時(shí)在計(jì)算的層面上又具有數(shù)學(xué)和語(yǔ)義的解釋性。使機(jī)器具有常識(shí)推理和對(duì)象屬性識(shí)別的能力，我們就能在某種程度上使機(jī)器"學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)"（learning to learn）。報(bào)告結(jié)合團(tuán)隊(duì)的研究工作，從常識(shí)表征的心理語(yǔ)言基礎(chǔ)出發(fā)，討論零樣本物體屬性-類別組合識(shí)別的問(wèn)題，以及如何實(shí)現(xiàn)對(duì)物體屬性的一種常識(shí)理解。