一面是測溫需求爆發(fā)，另一面是產能供不應求，于是各類 AI 測溫方案魚龍涌現。在扎堆的精度宣傳詞之下，有多少真正合格，又有多少在渾水摸魚？行業(yè)亟待一套“通用”標準。【專題：紅外測溫儀，疫情帶火的2020首個爆款】

一根棉花棒也能提升測溫精度？大疆推出的無人機測溫方案頗為吸引眼球。除了空中消毒、喊話外，在測溫設備緊缺的情況下，無人機也緊急上陣，被拿來用做遠程測溫?！鞠嚓P閱讀：大疆推出無人機測溫應急解決方案 一根棉花棒成解決精度的關鍵】

但無人機搭載的熱成像鏡頭，原本是為工業(yè)場景設計，測量體溫這樣精細的絕對溫度時，準確性往往不足，有時誤差甚至達 4~5℃，無法滿足室外的體溫篩查需求。

為了滿足這一應急需求，大疆工程師可謂團隊奇思妙想，在“熱成像傳感器+黑體”的研發(fā)思路下，找到了棉花棒這樣一個“簡易黑體”。

之所以用棉花棒有大疆嚴謹的考量：黑體必須很輕，重了影響飛行安全性；必須要有良好的熱力學特性，自身溫度不易變化；還必須容易獲得和制造，最好是一線隨手可得的簡單物品；類比黑體的思路，棉花棒可做參考溫度，固定在無人機熱成像鏡頭視野之內，再利用額溫槍對無人機的測溫進行校準，即可用于體溫測量。

棉花棒在熱成像視野中的界面

大疆稱，該方案可滿足 2~3 米距離下，在高速路口、社區(qū)等進行無接觸體溫篩查，在無風、無陽光直射的情況下，測量誤差為±0.5℃。

用一根棉花棒提升精度是否靠譜？顯然仍需在實際場景中檢驗。但不可否認的是，這仍然是應急需求下，倉促上陣的產物。

疫情之下，無論是交通樞紐、社區(qū)園區(qū)、商超寫字樓，出入口的測溫已是剛需，也是任務，爆發(fā)出緊急的需求。各類 AI 測溫方案不斷涌現，在沒有統(tǒng)一標準之下，產品良莠不齊，問題也在暗中滋長。

測溫準確度至關重要，直接影響疫情管控的結果。目前行業(yè)標注的精度多在±0.3℃~±0.5℃之間，這一精度代表了什么，又能否滿足不同環(huán)境下體溫篩查的需要？扎堆的精度之下，有多少真正合格，又有多少在渾水摸魚？

精度是如何煉成的

疫情所牽動的測溫需求足夠巨大，并且很有可能演化為一項基礎服務，于是各類 AI 測溫方案紛紛涌現。不但原有的門禁、閘機武裝了測溫功能，機器人、無人機、AR 眼鏡等也沖到測溫一線。

一位業(yè)內人士稱，與安防相關的公司幾乎都在做 AI 測溫產品，其行業(yè)熱度可見一斑。這些產品都會標出測溫誤差，多在±0.3℃~±0.5℃之間，數值越小，理論上代表測溫精度越高。

機器之心發(fā)現，無人機、機器人、刷臉門禁等測溫方案，宣稱精度多為±0.5℃，相對精度較低，且不少于室外場景。而火車站、地鐵站等高人流密度場景的 AI 測溫方案，精度多為±0.3℃，且多用于室內場景。

為何兩種場景下的方案精度不同？先拋開環(huán)境因素，這一結果與紅外傳感器的分辨率和黑體密切相關。

紅外探測器的分辨率越高，相對而言精度越高。以?？低暤?AI 測溫產品為例，精度為±0.3℃的方案，多使用 384*288 分辨率的紅外探測器，而精度為±0.5℃的方案多使用 160*120 的分辨率。

黑體的作用也不言而喻，一位 AI 測溫方案負責人稱，他們測試后發(fā)現，在一些極端條件下，是否加入黑體，方案的效果可相差 1 度。