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芯片篇:自動駕駛究竟走到了哪個(gè)階段?


  來源: 其他 時(shí)間:2018-02-26 編輯:黃傾城
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當(dāng)前,業(yè)界認(rèn)為自動駕駛已經(jīng)成為全世界的科技和汽車企業(yè)一致認(rèn)同的未來汽車的發(fā)展方向。為了鋪占市場,各大公司都不愿意在此領(lǐng)域丟失機(jī)會,所有多多少少都有涉水自動駕駛產(chǎn)業(yè)。

此外,自動駕駛的全面爆發(fā)時(shí)代被認(rèn)為在10年到20年后。曾有專業(yè)人士預(yù)測“最多再過25年,配備了完善人工智能的無人駕駛系統(tǒng)將徹底取代人類司機(jī)?!蹦敲矗谶^去的2017年,自動駕駛到底有哪些發(fā)展和突破值得我們關(guān)注呢?

“芯片大戰(zhàn)”有多火熱?

自動駕駛的核心軟件是自動駕駛芯片。目前,全球最著名的自動駕駛芯片公司分別是英特爾、英偉達(dá)和高通。第二梯隊(duì)則有英飛凌、飛思卡爾、ST(意法半導(dǎo)體)、恩智浦、德州儀器和Ceva等。

而在過去的一年中,英特爾與英偉達(dá)的競爭異常激烈。

高通:研發(fā)具有通信優(yōu)勢的芯片

高通在2017年推出了全新的C-V2X芯片組和參考設(shè)計(jì)。此芯片和英特爾、英偉達(dá)的芯片有所不同,英特爾與英偉達(dá)的人工智能芯片對于自動駕駛系統(tǒng)來說是最根本的驅(qū)動,而高通的C-V2X芯片組主要用于通信系統(tǒng)。

我們都知道,通信網(wǎng)絡(luò)的高速和流暢度對于自動駕駛汽車來說是異常重要的,幾秒鐘的延遲都可能導(dǎo)致重大的安全事故發(fā)生。而高通9150 C-V2X芯片組技術(shù)包括了兩種傳輸模式,直接通信和基于網(wǎng)絡(luò)的通信。其直接通信能力能夠通過使用低延遲傳輸檢測和交換信息來保障車輛的情境安全。

(高通C-V2X架構(gòu))

同時(shí),C-V2X基于網(wǎng)絡(luò)的通信功能,支持4G和新興的5G無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),支持遠(yuǎn)程信息處理。而通過集成的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)支持,它為車輛提供了精確的定位。另外,隨著擴(kuò)展通信能力和精確的定位,一輛汽車還能夠與其旁邊一定范圍內(nèi)的汽車進(jìn)行通信。

2017年年底,高通還獲批了在加州公路上測試自動駕駛汽車的資格。高通總裁納庫爾·道格表示,希望高通能夠成為自動駕駛領(lǐng)域的關(guān)鍵一員。

英特爾:錢要花在刀刃上

2017年,自動駕駛領(lǐng)域最大的新聞當(dāng)屬英特爾斥資150多億美元收購了Mobileye。英特爾作為全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的老大哥,在數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上具有絕對的優(yōu)勢,但是其自動駕駛專門領(lǐng)域內(nèi)并沒有建立自己的算法。收購Mobileye后,英特爾不僅獲得了算法專用處理器IPKnwo-how,彌補(bǔ)了其在算法上的不足,還直接獲得了70%ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))的市場。同年,英特爾還收購了Alter獲得了FPGA(可編程邏輯器件)資產(chǎn)。

收購后,英特爾和Mobileye一起研發(fā)推出了最新一代EyeQ5芯片,該芯片能夠提供每瓦特2.4DLTOPS(萬億次/每秒)的效能。

(英特爾EyeQ5架構(gòu))

同時(shí)英特爾還在自動駕駛策略和視覺解決方案上做了大膽的嘗試。

當(dāng)其他的自動駕駛技術(shù)研發(fā)公司如WaymoUber等,還在采用“激光雷達(dá)”方案作為感應(yīng)、傳輸和反饋的解決策略時(shí),英特爾已經(jīng)在考慮用“視覺優(yōu)先”策略,搭配高清地圖制作,替代激光雷達(dá)感應(yīng)。如果此技術(shù)純熟,則能夠大幅度降低成本,并且獲取更多規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

英偉達(dá):不甘落后地追趕

英特爾作為老大哥在自動駕駛領(lǐng)域沖鋒陷陣,英偉達(dá)也不甘落后。

關(guān)鍵詞:芯片 自動駕駛 測試測量    瀏覽量:2359

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