自本世紀(jì)初以來(lái)，人類基因測(cè)序（確定DNA分子內(nèi)部核苷酸的確切排序，這一排序決定了我們是誰(shuí)）的價(jià)格已大幅下跌。2001年基因測(cè)序的價(jià)格高達(dá)1億美元，如今僅為1000美元左右。

價(jià)格下跌再加上DNA測(cè)序所需時(shí)間縮短，帶來(lái)了生物技術(shù)領(lǐng)域的革命：基因黑客技術(shù)，能夠開(kāi)啟和關(guān)閉基因、操縱生物學(xué)讓其為我們所用。

這種新技術(shù)的最激進(jìn)分支是“基因編輯”：利用分子“剪刀”剪切和粘貼我們的DNA編碼的過(guò)程，其用途很多，包括治愈癌癥和艾滋病等疾病。直到不久前，DNA編碼交換曾是一個(gè)困難的過(guò)程。名為Crispr的新的基因剪切與粘貼工具讓這個(gè)過(guò)程變得意外地簡(jiǎn)單。

Crispr用來(lái)創(chuàng)造抗病的小麥和大米品種、改變酵母菌以制造生物燃料并治療動(dòng)物失明。最終，它或許可用于消除人類胚胎中的缺陷。

2.人工智能

人工智能并非科幻小說(shuō)：它已經(jīng)嵌入到我們每天使用的產(chǎn)品中。蘋果(Apple)的Siri助理、亞馬遜(Amazon)的圖書推薦、Facebook的新聞推送以及Spotify的音樂(lè)發(fā)現(xiàn)列表都是由機(jī)器學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)的服務(wù)的例子。

這門擁有幾十年歷史的科學(xué)如今正經(jīng)歷復(fù)興，因?yàn)橹悄苁謾C(jī)和傳感器創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)，并且如今我們有了能夠處理這些數(shù)據(jù)的超級(jí)運(yùn)算能力。根據(jù)科技研究機(jī)構(gòu)Tractica的數(shù)據(jù)，人工智能市場(chǎng)的規(guī)模將從2016年的6.437億美元擴(kuò)大到2025年的368億美元。

據(jù)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)會(huì)模仿人腦：它們會(huì)識(shí)別大量數(shù)據(jù)集中各種大的模式，以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的歸類、識(shí)別聲音和做出決定。

下一步是通用型人工智能：這種算法不需要被教授具體技能（例如下棋或一門新的語(yǔ)言），而是會(huì)通過(guò)試錯(cuò)法來(lái)習(xí)得技能，就像兒童所做的那樣?？偛课挥趥惗氐腄eepMind（由谷歌(Google)所有）等公司以及其他公司正致力于讓這變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

3.可再生能源