零售：電商對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)的沖擊就不用說了;而在是線下的環(huán)境中，類似于自動(dòng)販賣機(jī)的設(shè)備將逐漸取代零售服務(wù)人員;而在后臺(tái)進(jìn)行的那些工作，如擺放貨品、清理庫存等等領(lǐng)域，也已經(jīng)有自動(dòng)化的機(jī)器人可以染指了。
農(nóng)業(yè)：機(jī)器人可以大規(guī)模的提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，比如消耗更少的自然資源而且會(huì)采摘或收割更多的作物。(更不用提它們是不用睡覺的)
我們很有可能正在經(jīng)歷一個(gè)革命性的變革時(shí)代，爆發(fā)性的創(chuàng)新終將機(jī)器人推向商業(yè)、工業(yè)以及消費(fèi)等各個(gè)領(lǐng)域…
潘多拉的寶盒：科技與全球一體化
1964年，一組科研人員、記者和工程師組成的團(tuán)隊(duì)公布了一份報(bào)告。在這份報(bào)告中他們指出了在未來可能會(huì)產(chǎn)生顛覆作用的三個(gè)因素。其中之一是自動(dòng)化，他們認(rèn)為自動(dòng)化不僅僅會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)和收入分配不均，更有可能削弱消費(fèi)者的購買能力;并最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的低迷。作者Ford則認(rèn)為，是時(shí)候討論一下科技進(jìn)步的影響了。
科技、全球一體化以及金融化將帶來：
收入停滯：以美國為例，1980年以來的生產(chǎn)力在穩(wěn)步地提高，然而工人的收入?yún)s是相對(duì)停滯的。
勞動(dòng)力的熊市與大公司牛市：同樣的，在過去的30年中工人的收入占社會(huì)總收入的比重在減低，而大公司的利潤卻快速提升。
勞動(dòng)力的縮減：勞動(dòng)力總數(shù)正在下降，就像在大蕭條中一樣
新增工作有限，失業(yè)率恢復(fù)乏力：2000年以來的失業(yè)人數(shù)就達(dá)到了一個(gè)驚人的數(shù)字，然而研究顯示，政府需要更長的時(shí)間來恢復(fù)就業(yè)率
收入不均：美國的收入差距已經(jīng)與菲律賓等國家不相上下，并且在進(jìn)一步拉大
新畢業(yè)生收入降低，畢業(yè)就失業(yè)：剛畢業(yè)的學(xué)生陷入畢業(yè)就失業(yè)的狀態(tài)，并且為了找到工作不得不做與學(xué)歷不相稱的工作
中產(chǎn)階級(jí)收到?jīng)_擊：經(jīng)濟(jì)萎縮使中產(chǎn)階級(jí)失去工作;而另外兩級(jí)，即需要大量訓(xùn)練的技術(shù)性工作或不需要什么技能的體力性工作則相對(duì)安全。
信息科技：前所未有的“破壞”力量
信息科技(IT)由于能彌補(bǔ)人類在認(rèn)知技能方面的不足，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)化成為了滲透進(jìn)入經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與金融系統(tǒng)等重要領(lǐng)域的普遍技術(shù)。同時(shí)，IT技術(shù)的進(jìn)化速度也遠(yuǎn)比其他技術(shù)領(lǐng)域要快得多。比如像汽車和飛行器，其進(jìn)化曲線呈現(xiàn)S形：開始時(shí)創(chuàng)新的速度很慢，緊接著快速膨脹，并逐漸成熟進(jìn)入平臺(tái)期。然而IT技術(shù)似乎越過了平臺(tái)期。根據(jù)摩爾定律，總有新的技術(shù)和創(chuàng)新手段會(huì)支持計(jì)算速度不斷的更快發(fā)展下去。
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，它正在向社會(huì)組織以及整體經(jīng)濟(jì)更加縱深的方向滲透著…
持“相對(duì)優(yōu)勢(shì)”觀點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家不認(rèn)為機(jī)器會(huì)對(duì)人類勞動(dòng)力造成威脅，因?yàn)槊總€(gè)崗位都是由有專業(yè)技能的人或機(jī)器從事的。當(dāng)機(jī)器在某些領(lǐng)域勝任的時(shí)候，必然會(huì)有更加由人來勝任的崗位需要人類來從事。然而這種論調(diào)過于樂觀了，更有可能發(fā)生的是，現(xiàn)有的藍(lán)領(lǐng)工作將被少量的機(jī)器取代，而人工智能將會(huì)奪走白領(lǐng)的工作。以人工智能平臺(tái)Quill為例，它已經(jīng)可以撰寫原來由白領(lǐng)完成的新聞和商業(yè)報(bào)告了。Quill可以快速地從大量的信息平臺(tái)中精準(zhǔn)地搜索到有用的信息，然后組織成一篇完整的文章。專家預(yù)測(cè)，在未來的15年內(nèi)，90%的文章將會(huì)由類似于Quill這樣的算法型軟件完成。
