機器視覺讓機器看懂世界
與虛擬現(xiàn)實、人機交互、機器人、安防等概念共振帶來的新機遇相比，機器視覺模仿和替代的不僅是人眼,而是一整套視覺系統(tǒng)。憑借強大的信息處理能力,機器視覺不僅可應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中,未來更可廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,想象空間得以拓展。
據(jù)悉，機器視覺擁有效率高、精度高、穩(wěn)定性強、可適應(yīng)危險環(huán)境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優(yōu)勢，隨著工業(yè)自動化的不斷延伸，機器視覺工業(yè)應(yīng)用廣泛，專家表示，機器人視覺應(yīng)用主要表現(xiàn)在四個方面：1、引導(dǎo)和定位：上下料使用機器視覺來定位，引導(dǎo)機械手臂準(zhǔn)確抓取。2、外觀檢測：檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。3、高精度檢測：有些產(chǎn)品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。4、識別：數(shù)據(jù)的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。
國內(nèi)機器視覺行業(yè)自2009年以來進入高速發(fā)展期,年增速達到15-20%左右。機器視覺的發(fā)展，讓機器看懂世界，隨著公眾對產(chǎn)品質(zhì)量的重視和自動化改造的深化,機器視覺在各行業(yè)的滲透率也將逐漸增加。
“智造”時代機器視覺發(fā)展?jié)摿薮?/strong>
智能交通，智能家居，智能穿戴設(shè)備……“智能”時代來襲，智能制造將成為未來發(fā)展的方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能，即從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。在未來幾年內(nèi)，隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展，人們對于機器視覺的需求也將逐漸增多。
據(jù)了解，機器視覺市場11年開始啟動，13年開始呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2014年中國市場規(guī)模80億，2015年預(yù)計200億左右(包含系統(tǒng)集成設(shè)備)。
隨著機器視覺產(chǎn)品的增多，技術(shù)的提高，國內(nèi)機器視覺的應(yīng)用狀況將由初期的低端轉(zhuǎn)向高端。隨著機器視覺的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。
業(yè)內(nèi)分析，隨著機器視覺的發(fā)展，未來新行業(yè)應(yīng)用可能出現(xiàn)。工業(yè)生產(chǎn)方面量比較大的可能是物流行業(yè)，特別是會涉及到3D視覺。民用服務(wù)上可能更多的需要體驗，難度在于環(huán)境的可變性大，對算法的冗余度要求較高，民用應(yīng)用將主要來源于消費級的產(chǎn)品。
機器視覺發(fā)展遭遇門檻
近年來，我國機器視覺得到了一定程度的發(fā)展，且未來發(fā)展?jié)摿薮?，但是目前國產(chǎn)機器視覺在發(fā)展過程中，仍遭遇一定的門檻。
有行業(yè)人士分析，機器視覺部件的門檻主要體現(xiàn)在軟件算法上,而目前國內(nèi)企業(yè)在處理速度和能力等方面均存在較大差距,同時由于行業(yè)起步晚,出貨量少,硬件價格上也沒有優(yōu)勢。
據(jù)悉，目前國內(nèi)有近數(shù)家機器視覺產(chǎn)品廠商，與國外機器視覺產(chǎn)品相比，國內(nèi)產(chǎn)品最大的差距并不單純是在技術(shù)上，而且還包括品牌和知識產(chǎn)權(quán)上。國內(nèi)的機器視覺產(chǎn)品主要以代理國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發(fā)產(chǎn)品的路線靠近，起步較晚。
未來，機器視覺產(chǎn)品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應(yīng)該逐漸按照國際化的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領(lǐng)與其相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術(shù)難以促進整個行業(yè)的發(fā)展，只有形成統(tǒng)一而開放的標(biāo)準(zhǔn)才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發(fā)產(chǎn)品，這也是促進中國機器視覺朝國際化水平發(fā)展的原動力。
與虛擬現(xiàn)實、人機交互、機器人、安防等概念共振帶來的新機遇相比，機器視覺模仿和替代的不僅是人眼,而是一整套視覺系統(tǒng)。憑借強大的信息處理能力,機器視覺不僅可應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中,未來更可廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,想象空間得以拓展。
據(jù)悉，機器視覺擁有效率高、精度高、穩(wěn)定性強、可適應(yīng)危險環(huán)境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優(yōu)勢，隨著工業(yè)自動化的不斷延伸，機器視覺工業(yè)應(yīng)用廣泛，專家表示，機器人視覺應(yīng)用主要表現(xiàn)在四個方面：1、引導(dǎo)和定位：上下料使用機器視覺來定位，引導(dǎo)機械手臂準(zhǔn)確抓取。2、外觀檢測：檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。3、高精度檢測：有些產(chǎn)品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。4、識別：數(shù)據(jù)的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。
國內(nèi)機器視覺行業(yè)自2009年以來進入高速發(fā)展期,年增速達到15-20%左右。機器視覺的發(fā)展，讓機器看懂世界，隨著公眾對產(chǎn)品質(zhì)量的重視和自動化改造的深化,機器視覺在各行業(yè)的滲透率也將逐漸增加。
“智造”時代機器視覺發(fā)展?jié)摿薮?/strong>
智能交通，智能家居，智能穿戴設(shè)備……“智能”時代來襲，智能制造將成為未來發(fā)展的方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能，即從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。在未來幾年內(nèi)，隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展，人們對于機器視覺的需求也將逐漸增多。
據(jù)了解，機器視覺市場11年開始啟動，13年開始呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2014年中國市場規(guī)模80億，2015年預(yù)計200億左右(包含系統(tǒng)集成設(shè)備)。
隨著機器視覺產(chǎn)品的增多，技術(shù)的提高，國內(nèi)機器視覺的應(yīng)用狀況將由初期的低端轉(zhuǎn)向高端。隨著機器視覺的介入，自動化將朝著更智能、更快速的方向發(fā)展。
業(yè)內(nèi)分析，隨著機器視覺的發(fā)展，未來新行業(yè)應(yīng)用可能出現(xiàn)。工業(yè)生產(chǎn)方面量比較大的可能是物流行業(yè)，特別是會涉及到3D視覺。民用服務(wù)上可能更多的需要體驗，難度在于環(huán)境的可變性大，對算法的冗余度要求較高，民用應(yīng)用將主要來源于消費級的產(chǎn)品。
機器視覺發(fā)展遭遇門檻
近年來，我國機器視覺得到了一定程度的發(fā)展，且未來發(fā)展?jié)摿薮?，但是目前國產(chǎn)機器視覺在發(fā)展過程中，仍遭遇一定的門檻。
有行業(yè)人士分析，機器視覺部件的門檻主要體現(xiàn)在軟件算法上,而目前國內(nèi)企業(yè)在處理速度和能力等方面均存在較大差距,同時由于行業(yè)起步晚,出貨量少,硬件價格上也沒有優(yōu)勢。
據(jù)悉，目前國內(nèi)有近數(shù)家機器視覺產(chǎn)品廠商，與國外機器視覺產(chǎn)品相比，國內(nèi)產(chǎn)品最大的差距并不單純是在技術(shù)上，而且還包括品牌和知識產(chǎn)權(quán)上。國內(nèi)的機器視覺產(chǎn)品主要以代理國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發(fā)產(chǎn)品的路線靠近，起步較晚。
未來，機器視覺產(chǎn)品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應(yīng)該逐漸按照國際化的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領(lǐng)與其相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術(shù)難以促進整個行業(yè)的發(fā)展，只有形成統(tǒng)一而開放的標(biāo)準(zhǔn)才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發(fā)產(chǎn)品，這也是促進中國機器視覺朝國際化水平發(fā)展的原動力。
