從目前的總結(jié)而言，商業(yè)模式主要有三大趨勢：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)。從仍然分散的互聯(lián)網(wǎng)的事情到計(jì)算范式的快速波動(dòng)，人們?nèi)绾沃厮芪覀兊纳罘绞?，每個(gè)人都在談?wù)撨@些趨勢，但真正發(fā)生了什么?以下是從消費(fèi)者需求的角度看未來的未來。
大數(shù)據(jù)
Wikipedia中定義的大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)集的術(shù)語，它是如此龐大或復(fù)雜，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理它們。由于數(shù)據(jù)集非常龐大，所面臨的挑戰(zhàn)包括捕獲，存儲(chǔ)，分析，數(shù)據(jù)管理，搜索，共享，傳輸，可視化，查詢，更新和信息隱私。然而，它更可能用于參考預(yù)測分析，用戶行為分析，高級(jí)數(shù)據(jù)方法(包括人工智能)，而不僅僅是數(shù)據(jù)集的大小。
2017年，期待塊式技術(shù)應(yīng)用的出現(xiàn)，特別是在分類帳系統(tǒng)中以代碼編寫的契約的智能合同。這些通常比傳統(tǒng)合同更安全和不可逆轉(zhuǎn)，但是在引用和執(zhí)行這些合同時(shí)提高效率。
另外，數(shù)據(jù)自助服務(wù)解決方案的興起也將使組織能夠分析其數(shù)據(jù)，而無需建立數(shù)據(jù)科學(xué)部門。對(duì)于沒有預(yù)算的中小企業(yè)來說，對(duì)于2016年高需求的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，這是非常有價(jià)值的。
Hadoop的使用也迅速下降，這個(gè)框架允許大型數(shù)據(jù)集的分布式處理，因?yàn)楣陀帽匾娜瞬艁碇С诌@個(gè)框架在內(nèi)部被證明是具有挑戰(zhàn)性的。還傾向于在云上使用應(yīng)用程序來減少數(shù)據(jù)中心的支出，從而使數(shù)據(jù)自助服務(wù)模式受到歡迎。
正如研究公司Gartner Inc.在其分析數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限中所指出的那樣，由于靈活性，敏捷性和運(yùn)營定價(jià)模式，預(yù)期現(xiàn)在正在將云作為替代部署選項(xiàng)。
因此，由于更多的公司能夠?yàn)閱T工提供從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲得的正確知識(shí)，所以可以期待C級(jí)管理人員更容易獲得洞察力。
這是一把雙刃劍，但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，高管們的期望將立即成為他們的數(shù)據(jù)，而不是想等待批量分析報(bào)告。因此，近乎實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更快地提供可操作分析的壓力。
物聯(lián)網(wǎng)
