機器視覺伴隨計算機技術、現(xiàn)場總線技術的發(fā)展，技術日臻成熟，已是現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的產品，廣泛應用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業(yè)。機器視覺的引入，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產品質量，提高了生產效率。

機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種工業(yè)相機）把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。進而根據判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

在科技發(fā)達的今天，運輸系統(tǒng)逐漸朝著智能化（ITS）發(fā)展，而檢測的方法上亦漸漸趨向以高科技的檢測方式替代傳統(tǒng)人工調查的方式，可以避免漏記或調查員的投機取巧，并且精簡調查成本，在執(zhí)法方面，各個城市大量采用了電子警察，使得在許多裝有電子警察的交*口和路段交通秩序要好于其它路段。所以，車輛檢測器的發(fā)展在現(xiàn)代計算機化的交通管理中扮演著非常重要的角色，其準確度常受到檢測方式、檢測器布設形式、數量與位置的影響。

現(xiàn)有的各種交通參數檢測方式中，只有圖像檢測器是一種可以取得最豐富的交通信息的面式檢測器。視覺為基礎的攝影系統(tǒng)在現(xiàn)今的發(fā)展已更加的成熟，而且，比那些點式的感應系統(tǒng)更為有用（例如：環(huán)形線圈與壓力式檢測器），因為圖像檢測器所提供的信息可以進行進一步的車輛跟蹤與分類，這對于執(zhí)法是至關重要的。而其它檢測手段均有較大的限制，點式檢測器僅用于車流上的量測與計數，或是解決特定的子問題（如等候檢測或擁擠車流上的檢測），缺乏一般性的應用。

通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能由人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率（即“零缺陷”），而當今企業(yè)之間的競爭，已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候，如微小尺寸的精確快速測量，形狀匹配，顏色辨識等，用人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難有用武之地。這時，人們開始考慮把計算機的快速性、可靠性、結果的可重復性，與人類視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺的概念。

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產、對外觀質量的要求非常高。

隨著電腦的功能日益增強，價格日益低廉，使得圖像處理在各行各業(yè)的應用已經成為相當普遍的工具之一，舉凡在醫(yī)學工程、工業(yè)應用、交通領域應用等，近年來結合類神經網絡加速圖像處理速度形成一個研究趨勢。