機(jī)器視覺(jué)伴隨計(jì)算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)日臻成熟，已是現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于食品和飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車(chē)制造等行業(yè)。機(jī)器視覺(jué)的引入，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測(cè)方法，極大地提高了投放市場(chǎng)的產(chǎn)品質(zhì)量，提高了生產(chǎn)效率。

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種工業(yè)相機(jī)）把圖像抓取到，然后將該圖像傳送至處理單元，通過(guò)數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，來(lái)進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

在科技發(fā)達(dá)的今天，運(yùn)輸系統(tǒng)逐漸朝著智能化（ITS）發(fā)展，而檢測(cè)的方法上亦漸漸趨向以高科技的檢測(cè)方式替代傳統(tǒng)人工調(diào)查的方式，可以避免漏記或調(diào)查員的投機(jī)取巧，并且精簡(jiǎn)調(diào)查成本，在執(zhí)法方面，各個(gè)城市大量采用了電子警察，使得在許多裝有電子警察的交*口和路段交通秩序要好于其它路段。所以，車(chē)輛檢測(cè)器的發(fā)展在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)化的交通管理中扮演著非常重要的角色，其準(zhǔn)確度常受到檢測(cè)方式、檢測(cè)器布設(shè)形式、數(shù)量與位置的影響。

現(xiàn)有的各種交通參數(shù)檢測(cè)方式中，只有圖像檢測(cè)器是一種可以取得最豐富的交通信息的面式檢測(cè)器。視覺(jué)為基礎(chǔ)的攝影系統(tǒng)在現(xiàn)今的發(fā)展已更加的成熟，而且，比那些點(diǎn)式的感應(yīng)系統(tǒng)更為有用（例如：環(huán)形線(xiàn)圈與壓力式檢測(cè)器），因?yàn)閳D像檢測(cè)器所提供的信息可以進(jìn)行進(jìn)一步的車(chē)輛跟蹤與分類(lèi)，這對(duì)于執(zhí)法是至關(guān)重要的。而其它檢測(cè)手段均有較大的限制，點(diǎn)式檢測(cè)器僅用于車(chē)流上的量測(cè)與計(jì)數(shù)，或是解決特定的子問(wèn)題（如等候檢測(cè)或擁擠車(chē)流上的檢測(cè)），缺乏一般性的應(yīng)用。

通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作只能由人工檢測(cè)來(lái)完成，我們經(jīng)常在一些工廠(chǎng)的現(xiàn)代化流水線(xiàn)后面看到數(shù)以百計(jì)甚至逾千的檢測(cè)工人來(lái)執(zhí)行這道工序，在給工廠(chǎng)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí)，仍然不能保證100%的檢驗(yàn)合格率（即“零缺陷”），而當(dāng)今企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時(shí)候，如微小尺寸的精確快速測(cè)量，形狀匹配，顏色辨識(shí)等，用人眼根本無(wú)法連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行，其它物理量傳感器也難有用武之地。這時(shí)，人們開(kāi)始考慮把計(jì)算機(jī)的快速性、可靠性、結(jié)果的可重復(fù)性，與人類(lèi)視覺(jué)的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機(jī)器視覺(jué)的概念。

在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢查、測(cè)量和零件識(shí)別應(yīng)用，例如汽車(chē)零配件尺寸檢查和自動(dòng)裝配的完整性檢查，電子裝配線(xiàn)的元件自動(dòng)定位，飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等。這類(lèi)應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀(guān)質(zhì)量的要求非常高。

隨著電腦的功能日益增強(qiáng)，價(jià)格日益低廉，使得圖像處理在各行各業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)成為相當(dāng)普遍的工具之一，舉凡在醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)應(yīng)用、交通領(lǐng)域應(yīng)用等，近年來(lái)結(jié)合類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速圖像處理速度形成一個(gè)研究趨勢(shì)。