這種情況下，用Greaseweazle等“現(xiàn)代設備”直接讀取數(shù)據(jù)，會出現(xiàn)一個問題。

如果軟盤中的數(shù)據(jù)，由于各種外部原因（時間久遠、使用次數(shù)過多）出現(xiàn)了損壞，那么僅憑機器，是無法從這些帶有大量噪音的數(shù)據(jù)中完成解讀的。

△就像這樣，有一個扇區(qū)出現(xiàn)了問題

但人卻可以輕易看出這些數(shù)據(jù)中的“規(guī)律”，從而判斷信號的狀態(tài)。

因此，用示波器將軟盤中傳輸?shù)哪M信號展示出來，再由人工進行解讀，會是個更好的方法。

于是Evans和Pemberton將示波器直接連上了軟盤驅(qū)動器的測試點，看看軟盤到底都輸出了些什么信號。

其中，輸入信號會呈現(xiàn)一正一負兩個波形，用來消除一部分噪聲。

從各種“年代久遠”的軟盤解讀出的信號來看，難怪Greaseweazle這些設備讀不出來……（連人也得仔細分辨一會兒）

接下來，就是處理這些神奇的波形了。

為了更好地處理噪音、繪制信號圖像，Evans和Pemberton還用上了Audacity來處理模擬信號。

Audacity是一個免費開源的音頻分析和編輯工具，能夠快速放大和檢查波形，還具有多功能低通濾波器，以及直接繪圖的功能。

另外，Audacity也支持CSV文件的導入。

Evans和他的小伙伴還利用這樣的音頻工具搞出了新的衍生玩法……

比如將速度放慢100倍，聽一聽軟盤記錄的聲音?；謴统鰜淼臄?shù)據(jù)，效果還不錯。

但上面這些，還只能用于數(shù)據(jù)比較正常的信號。

對于軟盤本身有輕微損壞的信號，想要恢復就變得更困難了。

▍軟盤壞了怎么辦？

要是軟盤上有劃痕，這部分的信號就會變得非常難以辨認。

這是Evans和Pemberton還原的其中一個凹痕的信號，顯然中間那部分，信號振幅（圖中信號的強度）丟失得非常厲害，還自帶噪音。

其中一種方法是，多用幾種不同的軟盤驅(qū)動器試試。

先用MF504C軟盤驅(qū)動器過濾一下噪音：

好像效果不大。

換上另一個TEAC軟盤驅(qū)動器后，顯示的信號更加給力了，但強度還是很小：

用肉眼分辨的話，難度還是太高了。

鑒于此，Evans和Pemberton又換上了TEC軟盤驅(qū)動器，效果好多了，峰值也變得清晰可辨。