5.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故障診斷深度學(xué)習(xí)技術(shù)
　　制造裝備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的海量特征數(shù)據(jù)蘊(yùn)含大量的故障信息，在收集智能裝備運(yùn)行特征數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法對大數(shù)據(jù)進(jìn)行知識挖掘，獲尋與故障有關(guān)的診斷規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對制裝備的故障進(jìn)行智能預(yù)測和分析。

　　6.數(shù)字孿生與數(shù)字樣機(jī)建模分析技術(shù)
　　數(shù)字孿生充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映了相對制造過程中各裝備的全生命周期過程。

　　7.多技術(shù)路線工作方案優(yōu)化決策技術(shù)
　　針對不確定性的、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的智能制造工作方案決策問題，通過信號推理、定量推理等方法，在不確定性、不完備、模糊信息的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)智能制造與產(chǎn)品設(shè)計(jì)旨在服役多目標(biāo)多技術(shù)路線工作方案優(yōu)化的自主決策。

　　8.工藝工裝協(xié)同推送與自動(dòng)裝夾技術(shù)
　　個(gè)性化推送技術(shù)及語義檢索技術(shù)融入工藝工裝推送過程中，基于融合智能裝備與產(chǎn)品工藝工裝特征的個(gè)性化語義檢索，形成個(gè)性化的工藝工裝協(xié)同推送機(jī)制，提高智能制造工藝設(shè)計(jì)過程中獲取產(chǎn)品工藝工裝的效率。

　　9.產(chǎn)品知識圖譜與知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)
　　通過對分布的多學(xué)科知識數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)層次上的集成，消除多學(xué)科多領(lǐng)域知識數(shù)據(jù)的語法和語義分歧，使得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有一致性，進(jìn)而對設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行知識表示，完成知識庫的建立。
　　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過結(jié)構(gòu)化改造和篩選整合，形成趨同或者一致且無冗余的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也就是將客觀世界主觀抽象成設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫，再通過知識表示形成知識庫。

　　10.機(jī)電液一體化云平臺(tái)知識服務(wù)技術(shù)
　　知識服務(wù)技術(shù)著手于知識的自動(dòng)推送，有序地組織機(jī)、電、液一體化跨學(xué)科知識，并在合適的設(shè)計(jì)過程中推送給設(shè)計(jì)人員合適的設(shè)計(jì)知識，從而實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科知識服務(wù)的個(gè)性化、高效化和智能化。