ADAS被視作自動駕駛的初級階段,在智能化程度上處于L1和L2階段。許多自動駕駛算法公司,在研發(fā)訓(xùn)練自動駕駛算法模型的同時(shí),也在推出ADAS產(chǎn)品,以保證企業(yè)在產(chǎn)業(yè)成長的各個(gè)階段都有收入進(jìn)賬。自動駕駛算法公司的發(fā)展,取決于全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的共同前進(jìn),例如激光雷達(dá)成本的降低。在前期階段,保證企業(yè)有持續(xù)的融資能力非常重要。
五、AI+企業(yè)服務(wù) - 智能營銷
在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域:智能營銷、智能客服、數(shù)據(jù)標(biāo)注、商業(yè)決策和智能招聘。其中,智能營銷領(lǐng)域共獲投62次,占企業(yè)服務(wù)全領(lǐng)域投資的33%,智能客服和商業(yè)決策的融資情況緊隨其后。
企業(yè)服務(wù)是人工智能落地很快的領(lǐng)域,尤其以智能營銷、智能客服和商業(yè)決策為典型?;ヂ?lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣告營銷公司積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù),天然的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使其與人工智能快速結(jié)合。語音識別、語義生成為核心的智能語音技術(shù)的進(jìn)步,使機(jī)器代替人類來完成重復(fù)性較高的客服工作成為可能,智能客服能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)省的人力成本十分可觀。商業(yè)決策(BI)由來已久,其基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能力,能夠?yàn)楦餍袠I(yè)提供多維度、高靈活性的數(shù)據(jù)決策支持服務(wù)。
六、機(jī)器人 - 服務(wù)機(jī)器人
在各類機(jī)器人中,服務(wù)機(jī)器人的獲投次數(shù)最高,共獲投45次,占機(jī)器人全領(lǐng)域投資的35.8%,倉儲/物流機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人也備受資本青睞。
服務(wù)機(jī)器人的主要服務(wù)場景,包含零售店、政府部門、火車站、機(jī)場等公共場所,其落地速度較快。倉儲/物流機(jī)器人已不新鮮,早在本世紀(jì)初,以自動導(dǎo)引運(yùn)輸車(AGV)為代表的機(jī)器人已經(jīng)大量被應(yīng)用于生產(chǎn)物流系統(tǒng)之中。以機(jī)械臂為主的工業(yè)機(jī)器人亦由來已久,由于計(jì)算機(jī)視覺、SLAM等技術(shù)的進(jìn)步,工業(yè)機(jī)器人有了更深層次的應(yīng)用場景,使得工業(yè)制造的自動化程度進(jìn)一步提升。
七、AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù) - 智能推薦
在AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域,人工智能主要應(yīng)用于七大領(lǐng)域:安全防護(hù)、翻譯、語音助手、智能推薦、圖片/視頻處理、旅行規(guī)劃和內(nèi)容生產(chǎn)與審核。其中,智能推薦領(lǐng)域共獲投25次,占AI+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)全領(lǐng)域投資的26.6%,緊隨其后的有圖片/視頻處理、翻譯、語音助手。各細(xì)分領(lǐng)域的投資分布相對均衡。
該領(lǐng)域的應(yīng)用大部分以to C產(chǎn)品為主,這也是為數(shù)不多的人工智能產(chǎn)品to C的領(lǐng)域。其中,智能推薦主要指個(gè)性化推薦算法支撐下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,如百度搜索、今日頭條、個(gè)推等。智能推薦算法的成長歷史漫長,其本身就是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要應(yīng)用?;趫D像識別技術(shù),以美圖、Camera360為代表的圖片/視頻處理類的手機(jī)應(yīng)用大量涌現(xiàn),備受移動智能手機(jī)用戶的青睞。隨著智能語音技術(shù)的進(jìn)步,翻譯、語音助手也開始成為高頻使用的產(chǎn)品,最典型的是華為、小米、OPPO、vivo等各大手機(jī)廠商的智能手機(jī)中,翻譯和語音助手已經(jīng)成為了基礎(chǔ)功能
八、AI行業(yè)解決方案
AI行業(yè)解決方案,是指基于人工智能技術(shù)能力,為多行業(yè)提供解決方案的技術(shù)型企業(yè)。這些企業(yè)構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術(shù)層。然而,隨著人工智能企業(yè)在商業(yè)落地方面的探索逐步深入,不具備行業(yè)屬性的技術(shù)平臺商業(yè)落地能力逐漸趨向短板,包括商湯科技、曠視科技等獨(dú)角獸企業(yè),紛紛轉(zhuǎn)向垂直行業(yè),開發(fā)具有行業(yè)屬性的智能產(chǎn)品和服務(wù)。這種趨勢在2018年尤其顯著。