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AI來(lái)襲,制造企業(yè)數(shù)智化的確定與不確定


  來(lái)源: 中國(guó)儀器儀表行業(yè)協(xié)會(huì) 時(shí)間:2024-07-19 編輯:淺淺
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AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用豐富了智能制造內(nèi)涵


生成式AI的發(fā)展、大模型的應(yīng)用使得AI這項(xiàng)技術(shù)更加貼合行業(yè)場(chǎng)景,并滲透到企業(yè)有關(guān)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)等全流程中,在這種新語(yǔ)境下,“智能制造”內(nèi)涵再度得到豐富。


郭楠表示,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造都屬于智能制造的范疇。智能制造體現(xiàn)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流和銷售等端到端的環(huán)節(jié)中。


華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)CEO 劉超


劉超認(rèn)為,制造企業(yè)使用數(shù)字化和智能化技術(shù),提升效率和競(jìng)爭(zhēng)力的整個(gè)實(shí)踐過(guò)程,就是智能制造。數(shù)字化、智能化技術(shù)拓展了制造的新邊界。而AI這一輪技術(shù)浪潮正在以價(jià)值驅(qū)動(dòng)著制造業(yè)全鏈路數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。


● 在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),比如生物醫(yī)藥行業(yè)在AI技術(shù)加持下,新藥物發(fā)現(xiàn)時(shí)間可能從數(shù)年縮短至數(shù)月,成本下降70%以上;


● 在生產(chǎn)調(diào)度環(huán)節(jié),比如華為在AI技術(shù)幫助下,可在1.5個(gè)小時(shí)內(nèi)完成未來(lái)35天的供應(yīng)計(jì)劃分解,這都是AI技術(shù)對(duì)智能制造各個(gè)環(huán)節(jié)的使能。


制造企業(yè)擁抱數(shù)智化存在不確定性和挑戰(zhàn)


智能制造的概念提出至今已近十年,但制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)之路始終存在多重挑戰(zhàn)。郭楠總結(jié)了傳統(tǒng)制造業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)時(shí)會(huì)面臨的不確定因素:


● 戰(zhàn)略層面:企業(yè)一定會(huì)遇到零號(hào)難題——到底該干什么?做到什么程度?從何入手?


● 人才層面:?jiǎn)T工中同時(shí)懂IT、工藝、制造、裝備等各類知識(shí)的復(fù)合型人才短缺;


● 投資層面:投資回報(bào)比難以計(jì)算,而智能制造一旦投資就沒(méi)有回頭路。


目前,大模型加速涌現(xiàn),各行各業(yè)都在關(guān)注自己所處領(lǐng)域的大模型應(yīng)用成效如何。對(duì)此,郭楠補(bǔ)充道:“制造行業(yè)的作業(yè)流程具備極強(qiáng)的確定性,生成式AI和大模型滲透到制造業(yè)的核心場(chǎng)景中需要解決的問(wèn)題非常多,比如需要迭代掉生成結(jié)果的不確定性,AI在制造業(yè)的應(yīng)用需要更有針對(duì)性?!?


江汽集團(tuán)作為制造業(yè)汽車領(lǐng)域的大型企業(yè),自2020年起至今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)道路上已探索多年,對(duì)制造業(yè)走向數(shù)智化存在的挑戰(zhàn)有切身體會(huì)。劉峰將江汽集團(tuán)在升級(jí)轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的挑戰(zhàn)歸結(jié)為三點(diǎn):


首先,智能制造的投資規(guī)模動(dòng)輒達(dá)到幾十億甚至上百億,這需要企業(yè)對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型抱有堅(jiān)定決心;


其次,企業(yè)知道自身規(guī)劃的轉(zhuǎn)型方向是正確的,也要衡量自身能力是否與之匹配,對(duì)自身有清晰認(rèn)知;


最后,人才儲(chǔ)備是決定公司轉(zhuǎn)型能否走下去的關(guān)鍵,但同時(shí)懂IT、應(yīng)用、場(chǎng)景等的人才是最稀缺的。


制造企業(yè)如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的挑戰(zhàn)?


如今,江汽集團(tuán)旗下的瑞風(fēng)RF8已是廣受好評(píng)的網(wǎng)紅車型,新建的新港智慧工廠也按照《智能制造能力成熟度標(biāo)準(zhǔn)》中L4智能化生產(chǎn)(優(yōu)先級(jí))的目標(biāo)建設(shè),其中蘊(yùn)含著解開上述挑戰(zhàn)的答案。


江汽集團(tuán)信息化管理部部長(zhǎng) 劉峰


劉峰表示,瑞風(fēng)RF8取得商業(yè)成功,背后原因在于江汽集團(tuán)與華為的合作過(guò)程中,吸納了華為IPD(集成產(chǎn)品開發(fā))流程,并組建了PDT團(tuán)隊(duì)(產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)),改變?cè)械漠a(chǎn)品商業(yè)邏輯,從技術(shù)為先轉(zhuǎn)變?yōu)橐允袌?chǎng)需求為先。


劉超介紹了上述合作過(guò)程中的細(xì)節(jié),他談道:“華為向江汽集團(tuán)派出一支咨詢顧問(wèn)團(tuán)隊(duì),把華為公司產(chǎn)品的開發(fā)流程、制度、方法變成江汽集團(tuán)產(chǎn)品的開發(fā)流程、制度、方法。這套制度流程會(huì)在后續(xù)的實(shí)踐過(guò)程中不斷迭代和演變,最終固化為江汽集團(tuán)自己的能力?!?


劉峰結(jié)合江汽集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)成功經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出三點(diǎn)核心要素:


● 做好頂層設(shè)計(jì)。梳理頂層設(shè)計(jì)的邏輯才能做好后續(xù)的逐級(jí)、逐層管理,避免資金和時(shí)間的浪費(fèi);


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