這意味這什么？這意味著在頻域視圖下，每個數據點之間的間隔。
它同時也表示濾波器能影響的最低頻率。而事實上的頻率解析度還要低一些（能影響的最低頻率還要稍高一些），因為往往需要幾個周期的波形才能確定某一頻率。
要是增加更多點位呢？濾波器長度加倍將使得頻率解析度加倍，使得數據點之間的頻率間隔變成24 Hz。
它還使得低頻限制下潛一半，去到24Hz。這一趨勢將繼續(xù)，點位數每加倍，將使得濾波器的響應下潛一個倍頻程。因此，長度更長的FIR濾波器將使得：1) 濾波器擴展至更低頻率。2)濾波器的頻率響應呈現更多細節(jié)，因為數據點更加密集。
在最小相位FIR濾波器這種情況下，更多點位數大有裨益，因為這意味著濾波器可以擴展至更低頻率。由于這是最小相位濾波器，因此相比IIR濾波器并沒有增加額外的處理延時。要使我的示范文件獲得平滑的響應，大約需要4096點，這遠超過現有DSP能支持的點位數，這使得需要更多點位數的爭論愈演愈烈。
先別著急下結論
讓我們再認真考慮。最小相位FIR的行為與最小相位IIR濾波器一樣，只不過需要足夠多的點位數才能影響欲達到的最低頻率。低頻均衡需要更長的濾波器長度。
但是為什么要在DSP中通過占用大量系統(tǒng)資源的FIR濾波器模塊來創(chuàng)建一個最小相位濾波器呢？一個精心調節(jié)的參量均衡模塊（IIR）將占用少得多的系統(tǒng)資源，但產生同樣平滑的響應，且頻率解析度更佳（圖7）。使用盡可能少的系統(tǒng)資源得到所需結果，在音頻行業(yè)是最佳實踐，而使用FIR濾波器進行最小相位均衡并不高效，
接下來讓我們思考校正的響應不是最小相位的這種情況。我在參考文件中，將一個二階全通濾波器（500 Hz）添加至響應中（圖8）。這將在濾波器的整個帶寬中造成相位偏移，但是對振幅響應的影響最小。在事實應用中，這種全通行為可能源于使用了分頻網絡。最小相位FIR濾波器不能補償這樣的額外的相位偏移。
線性相位FIR
一個線性相位FIR具有對稱的脈沖響應，主信號到達時間位于脈沖響應（IR）的中間（圖9）。我們將到達峰值設為相對時間零，在此之前的時間跨度提供了“負時間”到達，用于共軛主到達峰值之后的能量到達。
