自動測試數(shù)字化技術(shù)加速發(fā)展，測試數(shù)據(jù)成為主要的用戶資產(chǎn)，如何通過海量測試數(shù)據(jù)的高效分析與挖掘，實(shí)現(xiàn)潛在缺陷的提前預(yù)判，對于加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝迭代優(yōu)化，具有重要的意義。

電科思儀在TestCloud數(shù)字化自動測試軟件平臺中成功部署 DeepSeek大模型，構(gòu)建了AI測試數(shù)據(jù)分析智能體，并在模組測試領(lǐng)域成功實(shí)現(xiàn)了批次趨勢預(yù)判、報(bào)表一鍵生成等功能，數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性和報(bào)表生成速度大幅提升。

一鍵生成專業(yè)報(bào)表

基于生成式人工智能推理大模型，針對海量測試數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及動態(tài)報(bào)告生成范式缺失問題，構(gòu)建了具備認(rèn)知推理能力的測試數(shù)據(jù)分析智能體，支持TDMS、Excel、STDF等工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式的批量接入，兼容MySQL / PostgreSQL混合數(shù)據(jù)庫，根據(jù)用戶設(shè)定的分析目標(biāo)，按照策略規(guī)劃、算法執(zhí)行和交付生成的步驟自動構(gòu)建方案，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)驅(qū)動的一鍵式報(bào)告生成。

一鍵式報(bào)表生成

趨勢分析

通過對批次內(nèi)測試數(shù)據(jù)中同一測試項(xiàng)目的全面梳理，快速洞察趨勢變化。無論是數(shù)據(jù)的細(xì)微波動，還是顯著差異，都能清晰呈現(xiàn)。這一功能助力工程師深入挖掘數(shù)據(jù)背后的原因，精準(zhǔn)判斷工藝穩(wěn)定性，有效解決模組測試數(shù)據(jù)處理低效、信息挖掘受阻的痛點(diǎn)。

趨勢分析結(jié)果

批次間分布差異分析

對不同批次間多維度測量值分布對比分析，從不同維度對測量值進(jìn)行深入剖析，能精準(zhǔn)揭示不同批次產(chǎn)品在測量值分布上的差異，無論是分布的集中程度、離散情況，還是在特定取值區(qū)間的概率差異等，都能清晰呈現(xiàn)，為工程師判斷產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、挖掘工藝潛在問題提供關(guān)鍵依據(jù)。

批次間分布差異分析結(jié)果

電科思儀始終站在科技前沿，矢志不渝探索測試新技術(shù)、新方法，通過數(shù)智融合為用戶提供多場景適配、高效可靠的一流測試解決方案。