專用的解決方案將解決人工智能的獨特測試需求和復(fù)雜難題

近日，思博倫通信發(fā)布了首個可仿真以太網(wǎng)上真實人工智能（AI）工作負(fù)載的高密度測試解決方案。作為互聯(lián)網(wǎng)世界中的首選技術(shù)，以太網(wǎng)已經(jīng)成為云的骨干網(wǎng)，而仿真真實AI流量負(fù)載，并測試AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)和相互連接所受的影響都已成為至關(guān)重要的能力。

思博倫通信首席執(zhí)行官Eric Updyke 指出：“隨著ChatGPT、Lensa、Copilot和其它多種應(yīng)用不斷改變通信的格局，人工智能已經(jīng)成為思博倫業(yè)務(wù)中的重中之重，而為了管理AI應(yīng)用和工作負(fù)載的爆炸性增長，超大規(guī)模云運營商將其投資重點也從側(cè)重前端的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，轉(zhuǎn)向側(cè)重后端的全新基礎(chǔ)設(shè)施。這些全新環(huán)境建設(shè)速度正在加快，而且為滿足人工智能的特定需求，此類環(huán)境的運營工作也從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中獨立出來，并與后者存在很大的物理差別。”

全世界的通信網(wǎng)絡(luò)都要依賴以太網(wǎng)技術(shù)，而事實也證明，測試全新AI環(huán)境中以太網(wǎng)架構(gòu)的表現(xiàn)將是一項巨大的挑戰(zhàn)。AI訓(xùn)練會引入一些獨特的要求，包括大幅增加的工作負(fù)載量、高時延敏感度，以及任務(wù)完成時間（JCT）等。

Updyke說：“我們一直致力于幫助客戶向市場推出全新的AI解決方案，滿足此類嚴(yán)苛的AI工作負(fù)載要求，而且隨著各數(shù)據(jù)中心重新設(shè)想自己的AI架構(gòu)，測試將變得越來越關(guān)鍵。思博倫團隊的首要任務(wù)之一便是開發(fā)出一種能夠輕松仿真出真實xPU工作負(fù)載和AI流量模式的專用解決方案。我們的全新解決方案將幫助工程師們測試自己的以太網(wǎng)架構(gòu)，而且不需要斥資購買昂貴的xPU服務(wù)器來搭建完整的全新實驗室，也無需使用這些真實的服務(wù)器來配置測試?yán)⑸葾I工作負(fù)載?！?

思博倫的全新AI測試解決方案運行在A1 400G平臺上，而該平臺是第一個能夠仿真出AI環(huán)境中高密度400G xPU工作負(fù)載的硬件。它可以幫助客戶在其現(xiàn)有的環(huán)境中測試以太網(wǎng)架構(gòu)，且無需為搭建實驗室而斥資購買全新的xPU服務(wù)器。思博倫AI工作負(fù)載仿真平臺在RoCEv2協(xié)議至上仿真集合通信庫流量模型，配置簡單直接，使用方便，并且為客戶提供可重復(fù)的測試和具備一致性的結(jié)果，從而降低AI用戶測試的成本和復(fù)雜性。它還是一種真正的多用途平臺，既可以用于測試AI網(wǎng)絡(luò)測試用例，也可同時兼顧路由/交換用例。

Updyke說：“我們很榮幸能夠向市場推出業(yè)界首創(chuàng)的AI工作負(fù)載仿真平臺，而為了滿足人工智能/機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的要求，人工智能市場格局正在不斷發(fā)展，其數(shù)據(jù)中心架構(gòu)也在持續(xù)演進。我們將一如既往地與客戶協(xié)作，開發(fā)出滿足其需求的最佳解決方案?！?