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克服機(jī)器視覺障礙,實(shí)現(xiàn)人工智能革命


時間:2016-03-29 作者:五五
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 201512月,谷歌發(fā)布了其云視覺API,來執(zhí)行這些任務(wù),如:識別人臉、標(biāo)志和文字,探測物體并了解其環(huán)境的應(yīng)用。一些客戶都對這些功能感到非常興奮,在市場上其它企業(yè)也正在尋找類似的一種服務(wù),為使其適應(yīng)其業(yè)務(wù)模式。

機(jī)器為什么需要視覺呢?視覺是主要的感官。機(jī)器要能夠理解人類,提供他們所需的支持,那么它們必須能夠在視覺范疇進(jìn)行觀察和表現(xiàn)。這可能是一個小攝像頭的形式,可以幫助盲人去“看”和感受環(huán)繞他們周圍的世界?;蛘呤且粋€家庭監(jiān)控系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠正確識別一群流浪貓之間的差異,或者移動樹枝,和一個防盜的形式。


在過去的一年中,圍繞著人工智能的嗡嗡聲,一直在非常強(qiáng)勁的增長。我們還從來沒有如此接近的觀察到這個技術(shù)的好處。2016年,將會看到新式的人工智能的供電設(shè)備,因?yàn)槲覀儗τ谌斯ぶ悄?,所面臨的最困難的挑戰(zhàn)之一,已經(jīng)取得了進(jìn)展:讓我們的設(shè)備,能夠了解它們所看到的。

在我們的日常生活中,由于設(shè)備逐漸成為我們不可分割的一部分,我們已經(jīng)看到如果沒有足夠的視覺能力,越來越多的應(yīng)用程序?qū)⒆呦蚴?,其中包括空中無人機(jī)碰撞和機(jī)器人吸塵器“吃”了它們本不應(yīng)該吃的東西。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,旨在賦予機(jī)器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機(jī)器識別和理解現(xiàn)實(shí)世界的圖像,機(jī)器視覺在過去幾年取得了巨大的進(jìn)步。如今的計(jì)算機(jī)在視覺識別上能夠做到各種各樣的事情,從識別網(wǎng)絡(luò)上的貓到在諸多的照片中識別特定的面孔。不過,該類技術(shù)還有很長的路要走。今天,我們看到機(jī)器視覺能夠離開數(shù)據(jù)中心,并適用于一切從自主無人機(jī)到機(jī)器人身上,可以整理我們的食物。

為了更好的了解機(jī)器人視覺,一個常見的類比,機(jī)器人視覺與人類自己的視覺,就好比天空中飛行的鳥類與飛機(jī)。兩者最終都將依賴于基礎(chǔ)物理學(xué)(如伯努利原理),來幫助它們飛入到高空中,但是,這并不意味著飛機(jī)將要扇動它的翅膀進(jìn)行飛翔。只是因?yàn)槿伺c機(jī)器可能會看到同樣的東西,并且對這些圖像進(jìn)行解釋的方式,甚至可能有一定的共性,最后的結(jié)果仍然可能是具有很大的不同。

雖然基本的圖像分類已經(jīng)變得更加容易,但是,當(dāng)它涉及到從抽象的場景中提取意義和信息時,機(jī)器人就面臨著一系列新的問題。錯覺就是一個很好的例子,機(jī)器人視覺仍然還有很長的路要走。

舉例來說,當(dāng)人看到兩張面對面的臉的輪廓圖像時,他們看到的不僅僅是抽象的形狀。他們的大腦會進(jìn)行進(jìn)一步的解讀,讓他們能夠識別圖像的多個部分,看到兩張臉,又或者看到一個花瓶。但對于機(jī)器來說,這樣的圖像是非常難以理解的?;镜姆诸惼鞣直娌涣藘蓮埬樅突ㄆ?,它看到的會是諸如短柄斧、吊鉤、避彈衣甚至吉他的物體。該系統(tǒng)并不能確定那些物體是在該圖像當(dāng)中,這說明這類圖像的識別對于機(jī)器而言極具挑戰(zhàn)性。

關(guān)鍵詞:儀器儀表 測試測量 人工智能    瀏覽量:473

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