一輛開(kāi)啟NOA 智能輔助駕駛的小米SU7標(biāo)準(zhǔn)版在安徽德上高速公路池祁段發(fā)生嚴(yán)重交通事故，該事件引發(fā)社會(huì)對(duì)智能駕駛失靈的廣泛關(guān)注和討論。
這并非個(gè)例，NOA智駕未識(shí)別錐桶撞上前方工程車，無(wú)法識(shí)別跨車道的懸空物體......頻發(fā)的悲劇將智能駕駛安全隱患暴露在公眾視野下，也加深了用戶對(duì)“智駕”的使用焦慮。
在智能駕駛系統(tǒng)中，傳感器相當(dāng)于車輛的“眼睛”和“耳朵”，承擔(dān)著收集周圍環(huán)境信息的關(guān)鍵任務(wù)，是其“感知-決策-執(zhí)行”中的重要一環(huán)。常見(jiàn)的傳感器包括激光雷達(dá)、車載攝像頭、毫米波雷達(dá)等。有業(yè)內(nèi)人士指出，小米SU7事故中，小米SU7標(biāo)準(zhǔn)版依賴的純視覺(jué)方案（攝像頭和算法），缺乏激光雷達(dá)等冗余傳感器，在光線復(fù)雜的夜間高速場(chǎng)景下，對(duì)靜態(tài)障礙物的識(shí)別存在延遲。
綜合分析多個(gè)智駕失靈事件來(lái)看，不同類型傳感器之間的協(xié)同工作也面臨挑戰(zhàn)，由于數(shù)據(jù)融合算法不夠成熟，傳感器之間在處理數(shù)據(jù)沖突時(shí)存在決策矛盾，影響了智能駕駛系統(tǒng)對(duì)整體環(huán)境的準(zhǔn)確感知。為解決這些問(wèn)題，傳感器企業(yè)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)參與制定科學(xué)合理的動(dòng)態(tài)測(cè)試規(guī)范顯得至關(guān)重要。
一、動(dòng)態(tài)模式規(guī)范的制定
動(dòng)態(tài)測(cè)試規(guī)范能夠模擬傳感器在各種復(fù)雜實(shí)際場(chǎng)景下的運(yùn)行狀況，全面檢測(cè)傳感器的性能。通過(guò)規(guī)范的測(cè)試，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)傳感器在不同環(huán)境條件、不同行駛狀態(tài)下的缺陷，為技術(shù)改進(jìn)提供依據(jù)，從而提升各個(gè)場(chǎng)景下的可靠性、安全性。
當(dāng)然，制定行之有效的動(dòng)態(tài)測(cè)試規(guī)范，需要可落地的實(shí)施路徑。儀商網(wǎng)在走訪行業(yè)學(xué)會(huì)和企業(yè)中發(fā)現(xiàn)，建立動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系-攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)-反哺市場(chǎng)的成本策略，成為實(shí)施落地的有效手段。
（2）攻關(guān)關(guān)鍵檢測(cè)技術(shù)更高的測(cè)試覆蓋率、更高效的異常分析計(jì)算、更有效的校準(zhǔn)工具等等，是動(dòng)態(tài)指標(biāo)體系得以落地的關(guān)鍵一步。
二、失效模式數(shù)據(jù)反哺標(biāo)準(zhǔn)迭代
通過(guò)FMEA（失效模式與影響分析）建立傳感器失效數(shù)據(jù)庫(kù)。目前許多行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到失效數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的至關(guān)重要性，并需要更多行業(yè)企業(yè)的參與。
據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年，60%的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)失效數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)迭代，標(biāo)準(zhǔn)更新周期從當(dāng)前的3-5年縮短至3-6個(gè)月，產(chǎn)品可靠性指標(biāo)可提升50%以上。
這在汽車電子領(lǐng)域、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景已經(jīng)得到實(shí)踐。某頭部車企通過(guò)分析曲軸位置傳感器失效數(shù)據(jù)（占整車故障的23%），已經(jīng)推動(dòng)ISO26262增加：ASIL-C級(jí)傳感器需增加雙路冗余設(shè)計(jì)、故障碼觸發(fā)閾值需動(dòng)態(tài)調(diào)整等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。
