【儀商網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】在時光的長河中，歲月輪轉(zhuǎn)，萬象更新。回首 2024 年，數(shù)據(jù)中心行業(yè)恰似一幅波瀾壯闊的畫卷，在我們眼前徐徐展開，諸多創(chuàng)新成果熠熠生輝，持續(xù)發(fā)展的浪潮洶涌澎湃，重大突破與進步接踵而至。而人工智能，宛如一顆璀璨的啟明星，作為驅(qū)動千行百業(yè)實現(xiàn)顛覆性變革的超強引擎，其影響力如日中天，不僅為過去一年刻下深刻印記，更為 2025 年乃至更為遙遠的未來鋪就堅實發(fā)展之路，奏響激昂奮進的序曲。
誠如市場所熱切期盼，2024 年人工智能技術(shù)及其應用仿若被按下 “加速鍵”，落地進程風馳電掣，迎來爆發(fā)式增長的高光時刻。它以雷霆萬鈞之勢重塑算力需求格局，掀起一波又一波前所未有的創(chuàng)新狂潮。在此浪潮之中，作為產(chǎn)業(yè)變革中堅力量的數(shù)據(jù)中心、加速計算基礎(chǔ)設(shè)施、供配電與制冷系統(tǒng)也不敢有絲毫懈怠，馬不停蹄地持續(xù)演進，只為精準契合 AI 工作負載驅(qū)動的數(shù)字化剛需。與此同時，隨著 AI 技術(shù)蓬勃興起，可持續(xù)發(fā)展一躍成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的戰(zhàn)略制高點。放眼全球，越來越多的數(shù)據(jù)中心毅然轉(zhuǎn)身，投入可再生能源的懷抱，大刀闊斧地實施有效的需求管理舉措，誓要削減數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的碳排放 “贅肉”。近乎所有的企業(yè)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商都在這場綠色變革中奮勇爭先，積極采用更為高效的制冷技術(shù)，精心制定凈零碳排放目標，將打造環(huán)境友好型數(shù)據(jù)中心置頂為發(fā)展的首要任務，全力以赴奔赴綠色未來。
一、洞見未來：行業(yè)變革的篤定趨勢
回溯 2024 年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展脈絡與 AI 需求的持續(xù)井噴，施耐德電氣憑借敏銳的行業(yè)嗅覺與深邃洞察，篤定發(fā)聲：盡管未來之路迷霧重重，充滿諸多不確定性，但 2025 年必將續(xù)寫傳奇，依然是充滿變革活力、創(chuàng)新激情與增長動力的璀璨之年，各行各業(yè)都將迎來煥然一新的發(fā)展契機。
AI 算力需求宛如一座 “雙子塔”，主要分化為訓練、推理兩大核心功能板塊。訓練工作負載仿若一位精雕細琢的工匠，專注于模型的構(gòu)建與優(yōu)化，為 AI 模型注入靈魂；而推理則似一位果敢的決策者，聚焦執(zhí)行決策制定、內(nèi)容生成以及全面自動化等關(guān)鍵任務。在數(shù)據(jù)中心這片廣袤天地，AI 推理技術(shù)的應用已然斬獲顯著成效，尤其在邊緣計算需求呈燎原之勢增長的當下，對實時數(shù)據(jù)處理的渴望如饑似渴，促使其盡可能貼近數(shù)據(jù)源，宛如一位敏捷的衛(wèi)士，高效提升運營效率。
然而，現(xiàn)實與早期預期難免存在偏差，恰似航船偏離既定航線。對于那些已然搭建完成用于 AI 模型（如大語言模型）訓練的龐然大物 —— 龐大訓練集群，且具備超強加速計算能力的企業(yè)而言，當訓練任務圓滿收官，它們并未按原計劃貼近用戶側(cè)建立微型、高效的推理集群，實現(xiàn)邊緣 AI 的快速部署，反而選擇讓這些集群轉(zhuǎn)型，搖身一變成為執(zhí)行推理、決策制定和內(nèi)容創(chuàng)作等任務的全新平臺。
此前，業(yè)界曾普遍預判，AI 模型訓練完畢后，微型、高效的推理集群將如繁星般在數(shù)據(jù)源附近鋪展，助力邊緣 AI 火速落地?？闪钊舜蟮坨R的是，AI 服務供應商卻另辟蹊徑，傾向于繼續(xù)倚仗龐大集中式訓練集群來啃推理這塊 “硬骨頭”，如此這般，“推理數(shù)據(jù)中心” 應運而生。但對于那些無需高算力的推理任務，動用訓練集群無疑是 “殺雞用牛刀”，極易引發(fā)算力過剩的尷尬局面。展望 2025 年，隨著邊緣設(shè)備運行效率穩(wěn)步提升、延遲顯著降低、數(shù)據(jù)安全性堅如磐石以及應用定制化蔚然成風，利用邊緣計算進行推理的轉(zhuǎn)型趨勢將如破土春筍，漸成氣候。當然，這一轉(zhuǎn)變絕非一蹴而就，企業(yè)需精心調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施，方能適配實時 AI 應用日益增長的嚴苛需求。在此過渡階段，數(shù)據(jù)中心推理仍將穩(wěn)坐 “中軍帳”，擔當主要解決方案，即便這意味著有時要耗費大量資源去處理看似微小的任務。
施耐德電氣還敏銳捕捉到，近年來，各方齊心協(xié)力，積極推動數(shù)據(jù)中心與公共事業(yè)機構(gòu)在預測和趨勢分析領(lǐng)域攜手共進，尤其是在電力使用效率優(yōu)化這片關(guān)鍵 “戰(zhàn)場”。展望未來，隨著二者之間的數(shù)據(jù)共享機制日臻成熟，AI 技術(shù)將化身 “橋梁”，推動數(shù)據(jù)中心更深層次融入公共事業(yè)電力生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)揮舉足輕重的作用。屆時，數(shù)據(jù)中心便能在電力供應的 “棋局” 中精準落子，更加合理地抉擇電力供應模式，必要時還能無縫切換至離網(wǎng)模式，從容啟用備用電源。預計 2025 年，數(shù)據(jù)中心對穩(wěn)定可再生能源（如風能、太陽能等）的渴望將愈發(fā)熾熱，而電池儲能系統(tǒng)（BESS）的引入將成為破解電力供應不足難題的 “金鑰匙”。
誠如市場所熱切期盼，2024 年人工智能技術(shù)及其應用仿若被按下 “加速鍵”，落地進程風馳電掣，迎來爆發(fā)式增長的高光時刻。它以雷霆萬鈞之勢重塑算力需求格局，掀起一波又一波前所未有的創(chuàng)新狂潮。在此浪潮之中，作為產(chǎn)業(yè)變革中堅力量的數(shù)據(jù)中心、加速計算基礎(chǔ)設(shè)施、供配電與制冷系統(tǒng)也不敢有絲毫懈怠，馬不停蹄地持續(xù)演進，只為精準契合 AI 工作負載驅(qū)動的數(shù)字化剛需。與此同時，隨著 AI 技術(shù)蓬勃興起，可持續(xù)發(fā)展一躍成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的戰(zhàn)略制高點。放眼全球，越來越多的數(shù)據(jù)中心毅然轉(zhuǎn)身，投入可再生能源的懷抱，大刀闊斧地實施有效的需求管理舉措，誓要削減數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的碳排放 “贅肉”。近乎所有的企業(yè)和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商都在這場綠色變革中奮勇爭先，積極采用更為高效的制冷技術(shù)，精心制定凈零碳排放目標，將打造環(huán)境友好型數(shù)據(jù)中心置頂為發(fā)展的首要任務，全力以赴奔赴綠色未來。
一、洞見未來：行業(yè)變革的篤定趨勢
回溯 2024 年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展脈絡與 AI 需求的持續(xù)井噴，施耐德電氣憑借敏銳的行業(yè)嗅覺與深邃洞察，篤定發(fā)聲：盡管未來之路迷霧重重，充滿諸多不確定性，但 2025 年必將續(xù)寫傳奇，依然是充滿變革活力、創(chuàng)新激情與增長動力的璀璨之年，各行各業(yè)都將迎來煥然一新的發(fā)展契機。
AI 算力需求宛如一座 “雙子塔”，主要分化為訓練、推理兩大核心功能板塊。訓練工作負載仿若一位精雕細琢的工匠，專注于模型的構(gòu)建與優(yōu)化，為 AI 模型注入靈魂；而推理則似一位果敢的決策者，聚焦執(zhí)行決策制定、內(nèi)容生成以及全面自動化等關(guān)鍵任務。在數(shù)據(jù)中心這片廣袤天地，AI 推理技術(shù)的應用已然斬獲顯著成效，尤其在邊緣計算需求呈燎原之勢增長的當下，對實時數(shù)據(jù)處理的渴望如饑似渴，促使其盡可能貼近數(shù)據(jù)源，宛如一位敏捷的衛(wèi)士，高效提升運營效率。
然而，現(xiàn)實與早期預期難免存在偏差，恰似航船偏離既定航線。對于那些已然搭建完成用于 AI 模型（如大語言模型）訓練的龐然大物 —— 龐大訓練集群，且具備超強加速計算能力的企業(yè)而言，當訓練任務圓滿收官，它們并未按原計劃貼近用戶側(cè)建立微型、高效的推理集群，實現(xiàn)邊緣 AI 的快速部署，反而選擇讓這些集群轉(zhuǎn)型，搖身一變成為執(zhí)行推理、決策制定和內(nèi)容創(chuàng)作等任務的全新平臺。
此前，業(yè)界曾普遍預判，AI 模型訓練完畢后，微型、高效的推理集群將如繁星般在數(shù)據(jù)源附近鋪展，助力邊緣 AI 火速落地?？闪钊舜蟮坨R的是，AI 服務供應商卻另辟蹊徑，傾向于繼續(xù)倚仗龐大集中式訓練集群來啃推理這塊 “硬骨頭”，如此這般，“推理數(shù)據(jù)中心” 應運而生。但對于那些無需高算力的推理任務，動用訓練集群無疑是 “殺雞用牛刀”，極易引發(fā)算力過剩的尷尬局面。展望 2025 年，隨著邊緣設(shè)備運行效率穩(wěn)步提升、延遲顯著降低、數(shù)據(jù)安全性堅如磐石以及應用定制化蔚然成風，利用邊緣計算進行推理的轉(zhuǎn)型趨勢將如破土春筍，漸成氣候。當然，這一轉(zhuǎn)變絕非一蹴而就，企業(yè)需精心調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施，方能適配實時 AI 應用日益增長的嚴苛需求。在此過渡階段，數(shù)據(jù)中心推理仍將穩(wěn)坐 “中軍帳”，擔當主要解決方案，即便這意味著有時要耗費大量資源去處理看似微小的任務。
施耐德電氣還敏銳捕捉到，近年來，各方齊心協(xié)力，積極推動數(shù)據(jù)中心與公共事業(yè)機構(gòu)在預測和趨勢分析領(lǐng)域攜手共進，尤其是在電力使用效率優(yōu)化這片關(guān)鍵 “戰(zhàn)場”。展望未來，隨著二者之間的數(shù)據(jù)共享機制日臻成熟，AI 技術(shù)將化身 “橋梁”，推動數(shù)據(jù)中心更深層次融入公共事業(yè)電力生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)揮舉足輕重的作用。屆時，數(shù)據(jù)中心便能在電力供應的 “棋局” 中精準落子，更加合理地抉擇電力供應模式，必要時還能無縫切換至離網(wǎng)模式，從容啟用備用電源。預計 2025 年，數(shù)據(jù)中心對穩(wěn)定可再生能源（如風能、太陽能等）的渴望將愈發(fā)熾熱，而電池儲能系統(tǒng)（BESS）的引入將成為破解電力供應不足難題的 “金鑰匙”。
