另一方面,數(shù)據(jù)架構了智能制造的運行底座。數(shù)據(jù)是促進制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎要素與驅(qū)動要素,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)制造邁向智能制造的第一步。華為公司工業(yè)數(shù)字化首席戰(zhàn)略官胡靜宜表示,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)具有規(guī)模報酬遞增、非競爭性、低成本復制等特點,企業(yè)做好數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)開發(fā)利用有利于提升各要素協(xié)同效率。產(chǎn)業(yè)界共同推動數(shù)據(jù)在更大范圍內(nèi)流動可釋放更大價值。
“做好數(shù)據(jù)制度體系與數(shù)據(jù)空間的標準化保障是打通產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)交互環(huán)節(jié)的關鍵步驟,數(shù)據(jù)交互以及傳感器之間的通信協(xié)議需要更多標準化。”KNX國際協(xié)會首席技術官Joost Demarest說。IEC/SyC SM智能制造系統(tǒng)委員會主席Udo Bausch表示:“數(shù)據(jù)空間的標準化至關重要,工業(yè)數(shù)據(jù)空間當中的數(shù)據(jù)交互基本機制也應該在國際標準當中進行構建,以獲得國際和跨行業(yè)的認可?!睌?shù)據(jù)交互可打通工業(yè)領域信息壁壘,帶來整體生產(chǎn)流程的優(yōu)化,最終實現(xiàn)社會大生產(chǎn)資源的最優(yōu)化。
“數(shù)據(jù)+人工智能+制造”將助力企業(yè)實現(xiàn)智慧生產(chǎn)與管理。在加強數(shù)據(jù)流通與交互的基礎上,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能賦能,企業(yè)可開發(fā)出更高效、更智慧的生產(chǎn)與管理模式。德國國家工程院院士、青島院士港科技顧問葛興福提出,人工智能可在數(shù)據(jù)交互與傳感器驅(qū)動的基礎上賦能設備進行智能決策,改變未來工廠生產(chǎn)模式?!拔磥砉S將是基于制造模塊的矩陣式生產(chǎn),矩陣式的制造模式,基于制造模塊的矩陣式生產(chǎn),每一個制造模塊可成為一個制造單元,某一個模塊做具體的一個工作,產(chǎn)品與產(chǎn)品,模塊制造單元與模塊制造單元之間的,可以毫無延時地進行信息交互與通信?!备鹋d福說。
三菱電機自動化(中國)有限公司智能制造戰(zhàn)略執(zhí)行官杉山素也通過解析工廠如何借助數(shù)字孿生技術打造3D仿真生產(chǎn)線以優(yōu)化生產(chǎn)流程與管理方案,展示了“人工智能+制造”在優(yōu)化資源配置、提升生產(chǎn)效率、輔助科學決策、降低運營與管理成本方面的潛能。