在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)制造領(lǐng)域，國產(chǎn)自主創(chuàng)新替代在全面加速。根據(jù)國盛證券2020年6月的報告，我國國內(nèi)半導(dǎo)體制造已基本完成從無到有的建設(shè)工作。例如，中微公司介質(zhì)刻蝕機已經(jīng)打入5nm制程；北方華創(chuàng)硅刻蝕進(jìn)入SMIC28nm生產(chǎn)線量產(chǎn)；屹唐半導(dǎo)體（Mattson）在去膠設(shè)備市場的占有率居全球第二；盛美半導(dǎo)體單片清洗機在海力士、長存、SMIC等產(chǎn)線量產(chǎn)；沈陽拓荊PECVD打入SMIC、華力微28nm生產(chǎn)線量產(chǎn)；2018年ALD通過客戶14nm工藝驗證；精測電子、上海睿勵在測量領(lǐng)域突破國外壟斷等。但總體來看，目前我國缺乏7nm及以下的高端芯片的穩(wěn)定、規(guī)模化生產(chǎn)能力，華為當(dāng)前遇到的困境也很大程度上根源于此，我國距離實現(xiàn)高端芯片的量產(chǎn)還有很長的路要走。

我國晶圓生產(chǎn)能力發(fā)展迅速，已形成相對完整的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。我國在半導(dǎo)體生產(chǎn)材料——晶圓制造方面取得長足進(jìn)步。截至2020年12月，中國大陸晶圓產(chǎn)能占全球晶圓產(chǎn)能15.3%的份額，已超越北美（北美占全球晶圓產(chǎn)能的12.6%），成為全球第四大晶圓制造地區(qū)（第一名為中國臺灣，占21.4%；第二名為韓國，占20.4%；第三名為日本，占15.8%）。

半導(dǎo)體材料制造的快速發(fā)展，對我國整個半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的提升有非常重要的作用。例如，海思半導(dǎo)體是我國IC設(shè)計企業(yè)龍頭，2016年銷售額達(dá)260億，是國內(nèi)最大的無晶圓廠芯片設(shè)計公司。海思半導(dǎo)體的業(yè)務(wù)包括消費電子、通信、光器件等領(lǐng)域的芯片及解決方案，代表產(chǎn)品為麒麟系列處理器等。2020年10月22日，華為在HUAWEI Mate 40系列全球線上發(fā)布會上發(fā)布的麒麟9000芯片，采用了5nm工藝制程。據(jù)報道，麒麟9000在多個參數(shù)上超越驍龍865、蘋果A14等競爭對手。但是，麒麟的加工生產(chǎn)仍然需要海外公司代工，因此麒麟芯片的供應(yīng)會受到“美國的芯片禁令”等國際因素的影響。我國在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上還存在發(fā)展不均衡的問題，難以完全自給自足。

當(dāng)前，全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分趨勢非常明顯。較諸之前設(shè)計、制造和封測在同一公司完成的IDM模式，這三個環(huán)節(jié)已經(jīng)形成相對獨立的專業(yè)企業(yè)分工。全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈走向分工的過程也是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈全球化的過程。以1996年為分水嶺。在此之前，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)受制于國際和國內(nèi)政治因素，與全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“摩爾定律”速度完全脫節(jié)。但在1996年之后，通過“908”“909”工程等系列戰(zhàn)略推動，加上進(jìn)入21世紀(jì)以來全產(chǎn)業(yè)鏈的系列配套發(fā)展，我國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)取得了長足進(jìn)步，當(dāng)前中國已躍升為晶圓代工產(chǎn)業(yè)全球第二大國。從中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程看，中國半導(dǎo)體制造工藝從落后3代以上，縮小為僅落后1～2代。

同時，我們也要看到，在芯片制造環(huán)節(jié)，雖然有“908”“909”工程以及最近十余年來國家的大力推動，但中國集成電路產(chǎn)業(yè)的落后依然不容置疑。必須承認(rèn)，整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重失衡，設(shè)計企業(yè)少而弱，制造方面雖有半導(dǎo)體巨頭紛紛設(shè)廠，但以封裝測試為主，而且由于國外政策的限制，制造工藝均落后于國外。至于制造設(shè)備，幾乎完全依賴進(jìn)口。這些問題我們依然要面對，而且還需要深入分析和挖掘原因。

四、我國智能制造發(fā)展面臨的問題及對策建議

智能制造業(yè)人才緊缺，需加快培養(yǎng)相關(guān)人才。我國智能制造面臨人才缺口大、培養(yǎng)機制跟不上、現(xiàn)有制造業(yè)人員適應(yīng)智能制造要求的轉(zhuǎn)型難度較大等問題。

一是整體人才缺口大。我國教育部、人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》預(yù)測，到2025年，高檔數(shù)控機床和機器人有關(guān)領(lǐng)域人才缺口將達(dá)450萬，人才需求量也必定會在智能制造不斷深化中變得更大。

二是人員流動性大，且劉易斯拐點后人口紅利在縮小。不僅是人才缺口大，制造業(yè)人員流動性也很大。根據(jù)中金公司的調(diào)研，在跨過劉易斯拐點后，制造業(yè)勞動力市場中需求方的議價能力下降。例如，有紡織企業(yè)反映2012年以來企業(yè)在國內(nèi)就面臨基層員工招不進(jìn)來、大專生留不下來的情況；另外，有些汽車配件企業(yè)希望可以留住熟練工人，但新冠肺炎疫情發(fā)生后，部分四川、重慶的工人可能選擇不再回來，過去幾年的產(chǎn)業(yè)內(nèi)遷也使很多中西部勞動力選擇就近就業(yè)。

三是智能制造轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造的新職位需要新型技術(shù)人才，但傳統(tǒng)就業(yè)人員并不一定能在短期內(nèi)轉(zhuǎn)型并適應(yīng)新職位需求。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院的研究表明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)職業(yè)在不斷涌現(xiàn)。2019年、2020年國家發(fā)布的29個新職業(yè)中，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的達(dá)到13個，如大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計算工程技術(shù)人員，占新增職業(yè)的44.8%。要勝任這些新職位需要較高、較新的知識儲備，原有傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員要滿足這些新崗位的技能需求，需要時間培養(yǎng)。