人工智能用例很可能成為位于集中式公共云和數(shù)據(jù)中心之外、靠近最終用戶、聯(lián)網(wǎng)機器和傳感器的基礎設施銷售的主要驅動力。全球移動行業(yè)正在經(jīng)歷一場改變行業(yè)的數(shù)字化轉型——例如，支持聯(lián)網(wǎng)汽車愿景所需的車上和車外基礎設施，有可能實現(xiàn)自動駕駛。

這些都嚴重依賴由原始設備制造商、行業(yè)供應商、超大規(guī)模企業(yè)、數(shù)據(jù)中心提供商和 5G 服務提供商部署、管理和擁有的智能邊緣基礎設施。繼續(xù)供應不那么前沿的“傳統(tǒng)”半導體和具有額外嵌入式智能的超低功耗芯片是這一愿景的重要組成部分。

重新利用的消費芯片和新興架構（RISC-V 內核、軟件 IP 和芯片）必須被當前嵌入式處理和微控制器芯片專家更快地采用，而這些專家并不總是走在技術創(chuàng)新的前沿。

不可避免的挑戰(zhàn)是，該行業(yè)可能擁有光明的長期前景，但短期前景卻黯淡。這一點在技術供應鏈的中端尤為明顯，半導體部分產(chǎn)品的出口尚未復蘇。半導體元件的貿易數(shù)據(jù)將成為追蹤實際芯片需求復蘇的關鍵指標。