為對(duì)抗新型冠狀病毒（Covid-19），熱成像與傳感技術(shù)成為不可或缺的第一線防疫手段；據(jù)Yole預(yù)計(jì)，2020年熱成像儀和熱探測(cè)器市場(chǎng)將分別較前一年度增長(zhǎng)76%、20%。

由于原先預(yù)期成為熱像儀大規(guī)模應(yīng)用的汽車、智能手機(jī)市場(chǎng)呈現(xiàn)成長(zhǎng)停滯，新冠病毒疫情讓情勢(shì)“洗牌”，有越來(lái)越多應(yīng)用需求來(lái)自測(cè)溫領(lǐng)域。據(jù)Yole預(yù)測(cè)，2020年熱像儀市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到76億美元，較2019年增長(zhǎng)76%；而該機(jī)構(gòu)2019年報(bào)告中預(yù)測(cè)的2020年熱成像儀市場(chǎng)規(guī)模為45億美元， 復(fù)合年增長(zhǎng)率 8%。

汽車市場(chǎng)低迷，熱像儀應(yīng)用轉(zhuǎn)向測(cè)溫領(lǐng)域

微測(cè)輻射熱計(jì)（microbolometer）正努力進(jìn)入汽車應(yīng)用，但疫情危機(jī)使汽車市場(chǎng)情勢(shì)惡化。Yole的分析師Eric Mounier指出，由于汽車市場(chǎng)出貨量下降，車用微測(cè)輻射熱計(jì)的出貨也隨之減少。

“用于汽車夜視功能的微測(cè)輻射熱計(jì)一直以來(lái)被視為高端功能，是昂貴的附加選項(xiàng)，而我們認(rèn)為受疫情影響，人們沒有意愿多花錢購(gòu)買高級(jí)汽車。”此外Mounier表示，“熱成像還未被汽車先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）視為重要組成部分。CMOS圖像傳感器、雷達(dá)、激光雷達(dá)（LiDAR）均被熱議，但夜視仍然被視為ADAS的冗余傳感器?！?

傳感器是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵，不過這些傳感器將會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，車載系統(tǒng)的處理能力又非常有限。其中一個(gè)解決方案是改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量，Mounier指出：“利用熱像儀，你可以看到激光雷達(dá)或視覺攝像頭無(wú)法探測(cè)的東西。熱像儀增加了汽車在夜間或惡劣條件下的安全性，但我們?nèi)孕杼嵘裏嵯駜x的分辨率和圖像數(shù)據(jù)庫(kù)?！?

雖然FLIR等公司正致力于將熱成像儀推向汽車應(yīng)用，但Mounier表示：“我們認(rèn)為短期內(nèi)對(duì)汽車夜視技術(shù)的需求并不大?！辈贿^，汽車市場(chǎng)增長(zhǎng)的停滯甚至衰退，將被機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院、公共場(chǎng)所和倉(cāng)庫(kù)中對(duì)于與發(fā)熱監(jiān)測(cè)相關(guān)的監(jiān)控和記錄系統(tǒng)的需求激增所抵消。據(jù)Yole預(yù)測(cè)， 在未來(lái)4年內(nèi)熱像儀將有望部署到超過150萬(wàn)臺(tái)測(cè)溫相機(jī)中。

“由于機(jī)場(chǎng)對(duì)旅客的體溫檢測(cè)需求量很大，今年該應(yīng)用需求會(huì)呈現(xiàn)高峰?！盰ole的技術(shù)和市場(chǎng)分析師Dimitrios Damianos表示：“由于各類基礎(chǔ)設(shè)施采用了熱成像技術(shù)，其余的項(xiàng)目將在未來(lái)三到四年完成?！盡ounier補(bǔ)充，這類應(yīng)用的布署情況取決于世界各國(guó)的隱私保護(hù)政策以及民眾的接受度，亞洲對(duì)于熱像儀的采用速度將比歐美更快。

測(cè)溫?zé)嵯駜x有兩種選項(xiàng)：一種是雙光譜相機(jī)，具備同時(shí)拍攝彩色照片的CMOS圖像傳感器和拍攝熱像圖的熱像儀。 Damianos指出， “這種相機(jī)會(huì)帶來(lái)隱私問題，這是由于該相機(jī)可將拍攝的個(gè)人影像與AI或數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)聯(lián)，這樣就能結(jié)合發(fā)熱數(shù)據(jù)?！绷硪环N就是熱成像儀，這種相機(jī)不會(huì)存儲(chǔ)個(gè)人信息，只會(huì)探測(cè)到某人體溫是否較高。

熱像儀想要可持續(xù)發(fā)展就需克服某些技術(shù)弱點(diǎn)，其中之一便是測(cè)溫精度。目前熱成像儀的測(cè)溫精度在±2°C ~ 5°C?！皬募夹g(shù)角度來(lái)講，應(yīng)用于公共場(chǎng)所的熱像儀無(wú)需非常高的精度?！盌amianos表示，“但如果需要精準(zhǔn)探測(cè)發(fā)燒的人，就需將精度控制在±0.5°C，理想值是0.1°C，才能避免‘ 漏網(wǎng)之魚 ’?！?

Yole認(rèn)為，目前紅外成像方案缺乏AI技術(shù)輔助是一大缺憾。對(duì)此Mounier表示：“AI將在監(jiān)控和未來(lái)的交通領(lǐng)域有強(qiáng)勁需求?！彼赋觯?英特爾最近的一項(xiàng)研究就是檢驗(yàn)AI能否通過熱成像來(lái)識(shí)別人臉，“我們?nèi)蕴幱贏I的起步階段，因?yàn)槲覀冞€沒有足夠的圖像數(shù)據(jù)?！背酥?，目前的熱像儀分辨率太低，不足以支持人臉識(shí)別。

“目前熱成像的主要需求是QVGA分辨率。這種情況下，我們可以看到人們的體溫，但是不能通過面部識(shí)別來(lái)追蹤他們?！币虼?，需要在熱像儀中實(shí)現(xiàn)AI。Damianos補(bǔ)充，“有公司聲稱已實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)，但我們認(rèn)為這是營(yíng)銷。成熟的熱成像AI技術(shù)還未出現(xiàn)?！?

個(gè)人測(cè)溫儀

現(xiàn)在許多學(xué)校與企業(yè)都將日常體溫測(cè)量作為門禁關(guān)卡，使得基于熱電堆（ thermopile）的測(cè)溫儀以及相關(guān)測(cè)溫槍市場(chǎng)需求暴增。Yole指出，2020年熱探測(cè)器市場(chǎng)將增長(zhǎng)20%，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3.5億美元。而先前 Yole 對(duì)該市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)值為3.2億美元， 增長(zhǎng)率為 10%~15%。