中國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速平穩(wěn)。在加快推動(dòng)新一代人工智能應(yīng)用場景落地的政策和市場推動(dòng)下，預(yù)計(jì)到 2022 年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將逼近 300 億美元。

由中國電子學(xué)會(huì)組織，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)與北京曠視科技有限公司共同編制的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書(2019 年)——主要應(yīng)用場景研判》12 日發(fā)布。報(bào)告認(rèn)為我國人工智能技術(shù)層和應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)發(fā)展齊頭并進(jìn)，多樣化應(yīng)用引爆技術(shù)層產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速增長期。

該白皮書全面梳理了全球和我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，詳細(xì)分析了基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，并歸納出新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展趨勢。深入剖析了新一代人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景落地在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、應(yīng)用需求、智能化基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算能力、內(nèi)容升級(jí)五大關(guān)鍵因素，重點(diǎn)圍繞公共領(lǐng)域的安全防護(hù)、金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)控制、在線客服的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)答、醫(yī)學(xué)影像的診療和預(yù)測性分析、零售門店的營銷和供應(yīng)鏈管理等8個(gè)主要應(yīng)用場景。重點(diǎn)從應(yīng)用趨勢、商業(yè)價(jià)值及競爭態(tài)勢三個(gè)維度進(jìn)行深入分析和研判，提出了強(qiáng)化共性技術(shù)攻關(guān)、深化拓展應(yīng)用場景、完善創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、鼓勵(lì)開源平臺(tái)發(fā)展四大措施。

報(bào)告稱，技術(shù)層產(chǎn)業(yè)快速在安防監(jiān)控、智能家居及教育培訓(xùn)等特定領(lǐng)域，逐漸打造出具有應(yīng)用深度的成熟產(chǎn)品和服務(wù)，并具備了與國際競爭者一較高下的能力。我國在計(jì)算機(jī)視覺和語言識(shí)別領(lǐng)域，已逐步出現(xiàn)領(lǐng)航者，預(yù)計(jì)將推動(dòng)2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破80億美元。

報(bào)告認(rèn)為，資本市場對(duì)新一代人工智能的關(guān)注趨向理性。一方面，人工智能企業(yè)獲得投資的難度已大幅攀升；另一方面，具備可落地解決方案供給能力的創(chuàng)新企業(yè)有望引領(lǐng)新一代人工智能生態(tài)體系加速形成。

值得注意的是，報(bào)告指出，人才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。截至2018年底，全球新一代人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才數(shù)量超過190萬，來自美國的人才占一半。全球共有367所擁有人工智能研究方向的學(xué)校，其中美國有168所，加拿大、中國、印度、英國居第二梯隊(duì)。

據(jù)了解，本白皮書是中國電子學(xué)會(huì)在新一代人工智能領(lǐng)域牽頭組織編寫和發(fā)布的第三份年度白皮書。

關(guān)于人工智能的前景和危險(xiǎn)，現(xiàn)在有大量的說法，并且越來越多。讓機(jī)器能展示與人類相似的認(rèn)知的 AI 能夠駕駛汽車，也會(huì)盜取隱私；能推動(dòng)企業(yè)的生產(chǎn)力也能加強(qiáng)企業(yè)的偵查能力。人工智能可以將工人從重復(fù)的或者危險(xiǎn)的勞動(dòng)中解放出來，也可能影響到他們的生計(jì)。相比 2015 年，2016 年提到人工智能的文章翻了一番，是 2014 年的 4 倍。人們對(duì) AI 抱有相當(dāng)高的期望。此前，AI 也曾出現(xiàn)過，它的歷史與繁榮和蕭條緊緊相連，充滿動(dòng)力夸張的承諾和令人沮喪的失敗。這次會(huì)和之前的有什么不一樣嗎？分析師給出的答案是肯定的：AI 終于開始帶來現(xiàn)實(shí)的商業(yè)利益了。

能促成突破的要素已經(jīng)就位。計(jì)算力獲得了顯著的增長，算法變得更加成熟，并且，可能最重要的一點(diǎn)是，整個(gè)世界不斷地生成大量的能源來驅(qū)動(dòng) AI 的發(fā)展，這些能源便是——數(shù)據(jù)。現(xiàn)在全世界每天產(chǎn)出的數(shù)字是幾百萬 Gigabytes 。身處數(shù)字化前線的公司，比如線上公司和數(shù)字原生公司，比如谷歌和百度，正在將大量的資金投入到 AI 中。我們預(yù)計(jì)，2016 年它們在 AI 上的投入在 200 億到 300 億美元之間，其中包括一些重大的兼并活動(dòng)。私人投資者也在紛紛涌入，麥肯錫預(yù)計(jì)，2016 年，注入 AI 的風(fēng)險(xiǎn)投資額在 40 億到 50 億美元之間，私人股權(quán)投資公司投入的錢在 10 億到 30 億美元之間。這些投入是 2013 年的 3 倍還多。此外，2016 年，政府補(bǔ)助和種子輪的投資額大概在 10 億美元左右。