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中國天機芯登Nature封面!清華團隊設(shè)計出無人駕駛自行車


  來源: DeepTech深科技 時間:2019-08-02 作者:DeepTech深科技
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傳統(tǒng)的人工智能芯片僅能支持單一類別的模型,如深度學習或計算神經(jīng)科學的模型,而“天機芯”則實現(xiàn)了多模態(tài)模型的交互。

DeepTech:“天機芯”是兩者結(jié)合的完美結(jié)果嗎?

施路平:我們認為,“天機芯”是到目前為止最完美的結(jié)果。未來還會怎么樣?我們還會進一步的完善。這正是類腦的思想,就是大腦里頭的噪聲,它實際上和電路里的噪聲不一樣,它是一個試錯機制。試錯迭代發(fā)展,這是我們發(fā)展類腦計算的一個重要的基本原理,所以我們會基于這樣的原理,不斷地來完善。

DeepTech:施教授曾說過,類腦智能有一個通用的智能核,可以幫助我們解決各種問題,那么在你看來類腦智能的發(fā)展有幾個階段,如今到了哪個階段?

施路平:我認為人類腦智能實際上是通用智能,我們實際上是基于一個通用的智能體來幫助我們解決所有的問題。原則上,人工通用智能平臺可以執(zhí)行人類能夠完成的所有任務。

因為我們會做到舉一反三,我們解決一個問題,那么可以幫助我們解決另外的問題。而現(xiàn)有的專用人工智能只能對一個問題提出一個解決方法,所以我們需要發(fā)展人工通用智能。

至于發(fā)展人工通用智能需要幾個階段,我們目前還只是有一些粗淺的認識。我們看清楚的一點是,我們需要一步一步把前述 5 個融合的限制(即充足的數(shù)據(jù)、確定的問題、完整的知識、靜態(tài)和單一的問題)一步一步地來解決,這起碼作為一個階段。我們還需要找到不同領(lǐng)域的解決方案,這是第二個階段。

至于往后,我們相信還會有不同的階段。因為這個領(lǐng)域是非常具有挑戰(zhàn)性,我們在目前還不敢對這個問題妄下結(jié)論。這正是研究的魅力。

媒體聲音

《麻省理工科技評論》認為,這款無人自行車顯示出中國在 AI 芯片領(lǐng)域研究水平的提升。文章稱,盡管還不能制造最先進的計算機芯片,但中國在制造特別領(lǐng)域的芯片水平不輸于任何人。


《新科學家》引述博世公司(Bosch)Alessandro Oltramari 看法稱,這種混合芯片有可能會解決任何問題,只是通用人工智能還有很長一段路要走?!疤鞕C芯”還需要在其他任務中證明其通用人工智能的能力,如操縱物體、玩游戲或進行對話。

Alessandro Oltramari 認為,這個芯片不是在試圖復制人類大腦,而是在模仿人類的思維方式,如注意力、記憶力和預測能力。

參考文獻:
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8
https://www.technologyreview.com/f/614042/this-autonomous-bicycle-shows-chinas-rising-ai-chip-expertise/
https://www.newscientist.com/article/mg24332414-000-this-self-riding-bicycle-follows-you-around-while-you-walk/


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