我們?cè)诓僮鞯倪^(guò)程中可能遇到過(guò)這樣的情況：已經(jīng)通過(guò)迭代信息傳遞相位邊限和回路帶寬，但遺憾地是，還是無(wú)法在相位噪聲、雜散和鎖定時(shí)間之間達(dá)成良好的平衡。然后，百思不得其解。那么，你是否試過(guò)伽馬優(yōu)化參數(shù)？
伽馬優(yōu)化參數(shù)
伽馬是一個(gè)數(shù)值大于零的變量。當(dāng)伽馬等于1時(shí)，相位邊限在回路頻處會(huì)達(dá)到最大值（圖1）。很多回路濾波器設(shè)計(jì)方法把伽馬值設(shè)為1，這是個(gè)很好的起點(diǎn)，但還有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。
伽馬能夠有效用于優(yōu)化帶內(nèi)相位噪聲，尤其是因壓控振蕩器 (VCO) 帶來(lái)的提升斜率。此外，如果因?yàn)殍b相器頻率限制和電荷泵電流，您無(wú)法獲得更高的回路帶寬，伽馬能夠幫助您打破最大可實(shí)現(xiàn)回路帶寬的限制。不過(guò)，如果您將伽馬值設(shè)置的很大，則會(huì)明顯延長(zhǎng)鎖定時(shí)間。
圖2所示為伽馬對(duì)相位噪聲的影響?；芈穾捄拖辔贿呄尴嗤?，而伽馬值不同。伽馬值越高，由于噪聲整形回路濾波器平緩度提升，VCO的提升斜率也會(huì)變低。
圖2：相位噪聲 vs 伽馬值為1.0882時(shí)(a)；相位噪聲 vs 伽馬值為3.747時(shí)(b)
圖3所示為二階回路濾波器下可實(shí)現(xiàn)的最大回路帶寬 vs 不同的伽馬值。鑒相器頻率及電荷泵電流保持不變。
