2.完善網(wǎng)絡化基礎。引導企業(yè)構建泛在感知網(wǎng)絡環(huán)境，支撐數(shù)據(jù)要素流動傳輸，實現(xiàn)設備互聯(lián)、業(yè)務互聯(lián)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。開展內(nèi)網(wǎng)改造，加快5G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi 6、工業(yè)以太網(wǎng)、北斗導航等新型網(wǎng)絡通信技術在車間、工廠、礦山的廣泛覆蓋，打通研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務等不同環(huán)節(jié)“數(shù)據(jù)孤島”，提高企業(yè)內(nèi)部業(yè)務數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平?；贗Pv6、軟件定義網(wǎng)絡、網(wǎng)絡虛擬化等技術打造高質(zhì)量外網(wǎng)，支撐產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的物流、產(chǎn)能、金融等產(chǎn)業(yè)資源數(shù)據(jù)開放共享，實現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)的資源配置。持續(xù)推進重點行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節(jié)點建設和應用，開展關鍵裝備、核心模型、重要產(chǎn)品、關鍵原輔料等要素的全網(wǎng)注冊和數(shù)據(jù)解析，提升人、機、料、法、環(huán)互聯(lián)互通水平。

3.強化智能化基礎。加強重點行業(yè)智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署和推廣普及，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用提供關鍵智能化支撐。加快無人運輸車輛、作業(yè)機器人、巡檢機器人、智能檢測裝備等新型智能裝備部署應用，推進催化、裂化、冶煉、熔鑄、均化等重大工藝裝備智能化改造升級，顯著提升生產(chǎn)過程感知、決策和執(zhí)行能力。加強企業(yè)高性能算力供給，促進智能算力與通用算力協(xié)同，滿足不同類型算力的業(yè)務需求，為海量工業(yè)數(shù)據(jù)實時分析提供高效經(jīng)濟的算力支持。提升流程模擬、工藝仿真以及基礎物性數(shù)據(jù)庫等工業(yè)軟件普及程度，推動各行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)調(diào)度、工藝控制、設備管理、能源管理等經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為模型算法，形成可在行業(yè)復制推廣的模型庫、算法庫和知識庫，加速工業(yè)技術軟件化。

（二）深化賦能應用

4.助力高端化升級。加快產(chǎn)品高端創(chuàng)新，鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)、科研院所、高?；谌斯ぶ悄堋⒏咄坑嬎愕燃夹g開展材料成分設計、結(jié)構優(yōu)化和性能預測，推動材料研發(fā)模式變革，強化關鍵戰(zhàn)略材料供給，加速前沿材料創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應用。推動生產(chǎn)過程高端升級，綜合應用機器視覺質(zhì)檢裝備、智能化在線監(jiān)測分析儀器儀表、質(zhì)量管控系統(tǒng)等加強生產(chǎn)過程質(zhì)量管控，開展先進過程控制、計劃調(diào)度一體化、質(zhì)量在線監(jiān)測、設備全生命周期管理等集成應用，提高生產(chǎn)管控的精準性和效率效益。提升服務高端化水平，推廣汽車鋼、電工鋼等供應商早期介入（EVI）“精品+服務”模式，研發(fā)應用預測式銷售智能決策系統(tǒng)，打造協(xié)同共享的智能物流服務體系。

5.支撐綠色化發(fā)展。基于數(shù)字技術開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造，促進減污降碳、節(jié)能增效。推動企業(yè)建設碳排放管控平臺和重點產(chǎn)品碳足跡基礎數(shù)據(jù)庫，綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析等技術開展碳排放計算與碳足跡追溯，促進低碳發(fā)展。推動企業(yè)和園區(qū)加強數(shù)字化能源管控，開展重點用能環(huán)節(jié)的在線監(jiān)測、運行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡，促進新能源應用和化石能源減量。鼓勵建設環(huán)境管控平臺，基于5G、無人機、遙感、自動監(jiān)控、機器視覺等技術，對生產(chǎn)、原燃料和產(chǎn)成品運輸、治污設施運行、污染物有組織和無組織排放、廠區(qū)環(huán)境質(zhì)量等數(shù)據(jù)進行采集、分析和預警，實現(xiàn)環(huán)境智能化管理。推廣低噪聲工藝和智能化裝備，涉異味園區(qū)及企業(yè)加強惡臭自動監(jiān)測和風險防控。鼓勵建設面向行業(yè)的循環(huán)再生資源交易平臺，促進工業(yè)固廢與各類副產(chǎn)品的交易流通與綜合利用。

6.保障安全化生產(chǎn)。加快在線分析儀器儀表、智能傳感器等技術產(chǎn)品和巡檢機器人、消防機器人等安全應急裝備的應用，提升面向高溫、易燃、易爆、有毒、有害等原材料生產(chǎn)工序車間、設備設施、庫區(qū)罐區(qū)的快速感知能力。鼓勵企業(yè)建設數(shù)字化安全管控平臺，建立風險特征庫、失效數(shù)據(jù)庫及故障預測分析模型，開展關鍵設備、關鍵軟件、系統(tǒng)運行故障及其衍生安全風險的實時監(jiān)測和分析預測，打造超前預警預防能力。建設安全生產(chǎn)案例庫、應急演練情景庫等知識庫，開展風險仿真、應急演練和隱患排查，強化應急處置能力?；谠u估模型和工具集，開展安全處置措施評價評估與安全事故追溯分析，增強系統(tǒng)評估能力。

7.實現(xiàn)高效化運營。推動企業(yè)從傳統(tǒng)經(jīng)驗型決策管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策管理模式轉(zhuǎn)變，面向市場需求預測、銷售產(chǎn)品組合調(diào)配、采購配料優(yōu)化、業(yè)財一體化管理等建立業(yè)務模型，提升企業(yè)經(jīng)營分析、全過程預測以及市場快速響應能力，打造銷售、采購、生產(chǎn)、倉儲、物流等全鏈條一體化管理模式，實現(xiàn)供產(chǎn)銷全流程高效運營。推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的業(yè)務協(xié)同和資源優(yōu)化，支持重點行業(yè)龍頭企業(yè)及第三方機構基于人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析等技術，打造面向企業(yè)全價值鏈、全資產(chǎn)要素和產(chǎn)品全生命周期的協(xié)同制造平臺，實現(xiàn)制造能力、技術、知識、金融等共享、調(diào)度和優(yōu)化，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈資源配置效率。

（三）加強主體培育