擁有32個麥克風的聲波成像儀可以檢測到某種泄漏，但是由于信噪比仍然太低以至于無法收錄更安靜的聲音。

相比之下，一個擁有124個麥克風的聲像儀既能收錄頻率為16.5kHz的泄漏，又能收錄頻率為18.5kHz的泄漏，使其更易檢測、查明和量化較小的泄漏。

04 頻率范圍對，精準識別

您在聲像儀數(shù)據(jù)表上看到的第一個功能是頻率范圍。您可能認為，頻率范圍越寬，越可以擴大收音頻率的范圍。但事實上，檢測壓縮空氣泄漏或局部放電產(chǎn)生的超聲波的最有效頻率范圍介于20至30kHz之間。這是因為，使用20至30kHz的頻率范圍有助于將壓縮空氣或氣體泄漏與工廠的背景噪音區(qū)分開來。由于在20-30kHz之間漏風噪音和背景噪音之間存在較大差異，因此與更高頻率相比，在該頻率范圍內更易檢測到壓縮空氣的泄漏。

從上圖中，我們可以看到在30至60kHz頻率范圍內，壓縮空氣（藍線）和機械噪音（黃線）的振幅均呈現(xiàn)出下降的趨勢，這使得區(qū)分它們十分困難。因此，在20至30kHz范圍內工作更有效。

對于在遠處尋找泄漏和檢測局部放電的用戶，10至30 kHz范圍較好。這是因為較高頻率范圍傳播距離較短。為了在室外環(huán)境中檢測遠距離泄漏或高壓設備局部放電，需要把聲像儀調至較低頻率、傳播距離更遠的聲音。

不同超聲波頻率下相對音量隨距離變化的曲線

高達65 kHz的更高頻率聲音非常適合可以近距離檢查的問題，例如某些壓縮空氣、壓縮氣體或真空泄漏，通過隨時調整您的聲像儀頻率，以使用最合適的頻譜來執(zhí)行檢測任務。

05 智能分析，輔助檢測

傳統(tǒng)的超聲波技術通過頻率調諧來檢測問題，但還有另一種更有效的技術，它利用了最近在計算能力和機器學習方面取得的進步。FLIR Si124利用機器學習來區(qū)分頻率以外的聲音特征，就像區(qū)分兩種不同樂器演奏同一音符（即頻率）所產(chǎn)生的聲音一樣。對于Si124來說，很容易區(qū)分空氣泄漏和背景機器噪音，因為與口琴相比，這兩個來源的聲音就像鈴鐺一樣不同。